Google’ın Geliştirdiği Yeni Makine Tahsili Sistemi İçin Ger Sayım Başladı

Makine tahsilinin (ML – Machine Learning) kullanımı, çoklu kullanım durumları için çeşitli uygulamalarda epeyce yaygın hale geldi. Cihazlarda entegre olarak bulunan ML seçenekleri, düşük gecikme müddeti ve internet irtibatına bağımlılık eksikliği üzere nedenden ötürü sunucu tabanlı muadili yerine tercih edilirken, birçok dezavantajı da var. Google, bu yıl içinde gelecek olan Android ML Platformu ile bu zorlukların üstesinden geleceğini söylüyor.

Uygulamalarında “aygıt üzerinde makine tahsili” tahlillerini uygularken geliştiricinin karşılaştığı sıkıntılardan kimileri, APK’nin boyutunu artırmaları, zayıf donanımların performansı etkilemesi ve geliştiricilerin daha fazla aygıtı ve kullanıcıyı hedeflemek için eski API’leri kullanmalarından ötürü daha fazla gelişmiş özelliklerin eklenememesi.

Google, tüm bu meseleleri, güncellenebilir ve entegre bir aygıt çıkarım yığını olarak övdüğü Android ML Platformu ile çözmeyi hedefliyor. TensorFlow Lite ikili evrakları aslında işletim sisteminde mevcut olacağından ötürü APK’lerin makine tahsili kitaplıkları içermesi gerekmeyecek. Performans, öteki şeylerin yanı sıra donanım hızlandırmanın otomatik olarak tetiklenmesini içeren sistem tarafından yönetilecek ve optimize edilecektir. Ayrıyeten, birden fazla Android sürümüne yayılan standart bir Hudut Ağları API’si de bu sistemde yer alacak.

Daha da kıymetlisi, bu API, bir işletim sistemi güncellemesi yayınlamak yerine güncellemelerin Google Play Hizmetleri aracılığıyla sunulabilmesi manasında işletim sisteminden ayrılacak. Birebir formda Google, şoför güncellemelerinin tıpkı halde teslim edilebilmesi ve işletim sistemi güncellemelerine olan bağımlılığın azaltılması için yonga seti üreticileriyle de işbirliği yapıyor.

Google, Android ML Platformunun bu yıl içinde kullanıma sunulacağını, fakat daha erken test etmek isteyenlerin erken erişim programına buradan kaydolabileceğini söylüyor…

Yorum yapın