معامله الگوریتمی چیست؟

معاملات لحظه‌ای بر اساس این منطق استوار هستند که اگر یک روند از پیش غالب در بازار قابل رؤیت است، پس این روند همچنان ادامه پیدا می‌کند؛ حداقل تا زمانی که سیگنال‌هایی شروع شوند که نشان دهند این روند به پایان رسیده است. ایده معاملات لحظه‌ای این است که اگر یک ارز دیجیتال مشخص در طول زمان زیادی، برای مثال چندین ماه در یک مسیر حرکت کند، پس می‌توانیم با خیال راحت فرض کنیم که این روند ادامه پیدا می‌کند؛ حداقل تا زمانی که داده‌ها شروع به نشان دادن وضعیت دیگری کنند. برای همین برنامه می‌شود خرید کردن با هر افت و قفل کردن سود در هر رشد؛ یا برعکس اگر برنامه فروش باشد. به حتم معامله‌گران لازم است از اینکه چه زمانی یک بازار نشانه‌های واژگونی روند را نشان می‌دهد آگاه باشند. در غیر این صورت این استراتژی به سرعت کارایی خود را از دست می‌دهد.

کتاب معاملات الگوریتمی

کتاب معاملات الگوریتمی Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business اثر ارنست پی جان است. این کتاب در سال ۲۰۰۸ میلادی منتشر شده است. کتاب حاضر با ترجمه جواد رباطجزی و مجید نظری توسط انتشارات آراد منتشر شده است.

این کتاب به شما می‌آموزد چگونه استراتژی‌های مناسب برای معاملات الگوریتمی خود بیابید و با آزمایش و اصلاح استراتژی‌ها، آن‌ها را بهبود دهید.

بخشی از مقدمه کتاب معاملات الگوریتمی

این کتابی است که به شما می‌آموزد چگونه خودتان یک استراتژی سودآور پیدا کنید. ویژگی‌های یک استراتژی خوب را به شما می‌آموزد، اینکه چگونه یک استراتژی را برای اطمینان از عملکرد تاریخی خوب، تصحیح و آزمایش مجدد کنید و از همه مهمتر، اطمینان حاصل کنید که در آینده سودآور خواهد ماند. این روش سیستماتیک به شما می‌آموزد تا بسته به سودآوری آنها در واقعیت، استراتژی‌های خود را بهینه کنید. برخی از مهره‌های اجرای سیستم خودکار در خانه را به شما می‌آموزد. در آخر، اگر می‌خواهید در طولانی مدت فعالیت کنید برخی از اصول مدیریت ریسک را به شما می‌آموزد، و همچنین برخی از مشکلات روانشناختی را برای زندگی لذت بخش (و نه فقط معامله الگوریتمی چیست؟ سودآور) به عنوان یک معامله‌گر، به شما می‌آموزد.

این کتاب تقریبا به ترتیب مراحلی است که معامله‌گران برای راه اندازی سیستم معاملات الگوریتمی خود باید انجام دهند.

سرفصل مطالب کتاب معاملات الگوریتمی

1. معاملات الگوریتمی چیست؟
2. ماهیگری برای ایده‌ها
3. آزمایش مجدد
4. راه اندازی کسب و کار شما
5. سیستم های اجرا
6. مدیریت پول و ریسک
7. مباحث ویژه در معاملات الگوریتمی
8. نتیجه: آیا معامله گران مستقل می‌توانند موفق شوند؟

مشخصات کتاب

نویسنده: ارنست پی چان
مترجم: جواد رباطجزی، مجید نظری
تعداد صفحات: ۲۰۰
قطع: وزیری
نوع جلد: شومیز
نوبت چاپ: چاپ اول، سال ۱۴۰۱
شابک: ۹۷۸۶۰۰۱۸۶۵۳۶۷
قیمت: ۱۲۵ هزار تومان
ناشر: آراد کتاب

معاملات الگوریتمی چیست؟

معاملات الگوریتمی به استفاده از برنامه کامپیوتری که از فرمولهای از پیش تعیین شده برای انجام معاملات در بازار استفاده می‌کند اطلاق میگردد. این معاملات اغلب با سرعت و قدرت محاسباتی که برای انسان ناممکن است انجام می‌شوند.

مثال ساده از معامله الگوریتمی

فرض کنید معامله گری در بازار بورس تهران استراتژی زیر را برای سهام خساپا طراحی کرده است:

• اگر قیمت سهام خساپا از میانگین متحرک ۵۰ روزه اش بیشتر شد ۲۰۰ هزار سهم خریداری کن.
• اگر قیمت سهام خساپا از میانگین متحرک ۵۰ روزه اش کمتر شد تمام سهام خریداری شده را بفروش.

یک برنامه کامپیوتری می‌تواند به راحتی این دو شرط را با رصد کردن بازار، بررسی کرده و اجرا کند و دیگر نیازی نیست معامله گر زمان زیادی را برای بررسی بازار صرف کند.

بنابراین معاملات الگوریتمی به سرعت می‌تواند بر اساس قوانین از پیش تعریف شده، موقعیت های خرید و فروش در بازار را شناسایی کرده و بدون دخالت انسان آنها را اجرا کند.

مزایای معاملات الگوریتمی:

• سفارشات خرید و فروش در لحظه فرستاده شده بنابراین احتمال انجام خرید و یا فروش در قیمت مورد علاقه یا بهینه بسیار بالاتر می‌رود.

• بسیاری از قیمتها و موقعیت ها در بازار کوتاه مدت هستند و معاملات الگوریتمی با سرعت بالا از آنها استفاده می‌کند.

• خرید و فروش بهینه بازدهی معاملات را افزایش می‌دهد.

• زیر نظر داشتن و تحلیل ویژگی ها و اطلاعات مختلف بازار با حجم زیاد و سرعت بالا.

• کاهش ریسک خطاهای انسانی در ارسال سفارشات خرید و فروش.

• امکان بک تست استراتژی های معاملاتی در دیتاهای تاریخی و تست آن در دیتاهای به روز بازار برای چک کردن سود ده بودن استراتژی ها.

• افزایش بازدهی معاملات از طریق حذف خطاهای احساسی و روانی انسانها در بازار.

برخی استراتژی های مرسوم معاملات الگوریتمی

اسکالپینگ

استفاده کردن از فرصتهای به وجود آمده در سمت عرضه و تقاضا و گرفتن نوسانات کوچک در مدت زمان کوتاه را اسکالپینگ می‌گویند. الگوریتم های اسکالپینگ توسط شرکتهای بازارگردان توسعه داده شده و می‌توانند در بازارهای بدون روند بسیار سودآور باشند.

آربیتراژ

آربیتراژ زمانی اتفاق می‌افتد که به دلیل نوسانات حاصل از عرضه و تقاضا در بازار فرصت های سودآوری بدون ریسک به وجود آید. به عنوان مثال در بازار بورس تهران فرصتهای سودآوری مناسبی در معاملات اوراق خزانه اسلامی (اخزا) به وسیله معامله الگوریتمی چیست؟ استفاده از نوسانات به وجود آمده در قیمت اوراق وجود دارد.

سرمایه گذاری در بورس – دلایل و ویژگی های آن

برای بررسی سرمایه گذاری در بورس باید ویژگی های سرمایه گذاری را بدانیم. در مباحث…

معاملات خودکار در Goldman Sachs

پیش از آغاز فرایند معاملات خودکار و در سال 2000 میلادی در ساختمان مرکزی بانک…

معاملات الگوریتمی و پیش بینی اندازه بازار تا سال ۲۰۲۴

بر اساس تحقیق موسسه Markets and Markets در خصوص پیش بینی بازار معاملات الگوریتمی ،…

MBA علم داده و معاملات الگوریتمی

امروزه با فراگیر شدن سیستم‌های رایانه‌ای و تولید و ذخیره‌سازی داده‌های بسیار زیاد، استفاده از علم داده در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است. ورود داده ها از منابع بسیار متنوع و با سرعت بسیار زیاد امکان انجام تحلیل‌های مبتنی بر انسان را در کاربردهای حرفه‌ای تقریبا غیر ممکن ساخته است و نسل جدیدی از معاملات با نام معاملات الگوریتیمی را پدیدار کرده است. در واقع به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی گفته می‌شود اما عموما برای بهبود الگوریتم‌ها و بالابردن سود و کاهش زیان از ابزارهای تکمیلی علم داده مانند یادگیری ماشین استفاده می شود. یک معامله‌گر الگوریتمی علاوه بر تسلط بر دانش مالی و بازار سرمایه باید شناخت بسیار خوبی از دانش برنامه نویسی و آشنایی مناسب با مهارت های مدلسازی مالی و ابزارهای تکمیلی آن مانند یادگیری ماشین داشته باشد.با توجه به رونق بسیار خوب بازار سرمایه در چند سال اخیر و استقبال متخصصین از این حوزه، لازم است تا اقدامات اساسی در خصوص راه اندازی این دانش به صورت تخصصی صورت گیرد. از آجایی که این نوع معاملات همانگونه که باعث افزایش سرعت معاملات و حذف احساسات انسانی از معاملات می شوند، در صورتی که به درستی انجام نشوند می توانند باعث ایجاد ضررهای شخصی گسترده برای معامله گران و مشکلات فنی برای سامانه بورس شود، از این رو در این دوره سعی می‌شود تا با بررسی ابعاد اقتصادی، مالی و فنی معاملات الگورتیمی درک نسبتا مناسبی به دانشپذیران داده شود.بعد از این دوره دانشپذیران می توانند با استفاده از داده‌های مختلف، سناریوهای مختلفی را بررسی و با استفاده از الگورتیم ها نسبت به تحلیل و خرید و فروش سهام و دارایی های مالی اقدام نمایند.

این دوره به صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

مزایای دوره:

• ارائه گواهینامه MBA از سوی دانشگاه الزهرا (س) با قابلیت ترجمه رسمی به پذیرفته شدگان
• ارائه دروس به صورت کاربردی و مطابق با دانش روز دنیا
• بهره گيري از اساتيد برجسته بازار سرمایه و علم داده ایران

هدف کلان دوره:

• آشنا سازی دانش پذیران با شیوه های نوین معاملاتی و معامله الگوریتمی چیست؟ کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی و توانایی تولید الگوریتم های اختصاصی در بازار سرمایه داخل و خارج و اجرای موفق آنها

اهداف جزئی دوره :

• درک اصول سرمایه گذاری و نحوه استفاده از الگوهای معاملاتی در عمل.
• آشنایی با سه زبان برنامه نویسی Python ، R و Julia
• آشنایی با انواع مدلهای اقتصادی و مالی
• توانایی تبدیل مدلهای اقتصادی و مالی به برنامه های رایانه ای
• آشنایی با علم داده و داده های بزرگ
• توانایی پاک سازی، دسته بندی، مصور سازی و تحلیل کار با داده ها
• شناخت معاملات الگورتیمی و توانایی تدوین الگورتیم های معاملاتی
• آشنایی با یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
• آشنایی با هوش تجاری و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
• آشنایی با شیوه مدلسازی ابزار مشتقه

فرصت های شغلی:

علاوه بر اینکه شرکت کنندگان در این دوره، امکان ساخت ربات های معامله گر را برای کارهای روزانه خود خواهند داشت، از فرصتی بی نظیر برای حضور در شرکت های مختلف به عنوان دانشمند داده برخوردار می شوند.

زمان مصاحبه و شروع دوره:

روزهای برگزاری:

شرایط پرداخت:

• امکان پرداخت به صورت نقد و یا اقساط وجود دارد.

شرایط تخفیف:

• ثبت نام گروهی (حداقل 3 نفر): 5%
• ثبت نام به صورت نقدی تا 18 آذر ماه شامل 10% تخفیف می باشد.

شرایط انصراف:

• تا پیش از زمان مصاحبه با کسر 30% ، وجه مسترد خواهد شد.
• پس از زمان مصاحبه با معرفی نفر جایگزین انجام خواهد شد.

تعداد واحد :

• 27 واحد + پایان نامه

شیوه برگزاری:

• همانند سایر دوره های دانشگاه

سایر الزامات دوره:

• حداقل مدرک کارشناسی

سرمایه گذاری برای شرکت در این دوره:

• 22.500.000 تومان

عناوین دروس دوره:

آموزش برنامه نویسی(R، Julia،python)

آمار، احتمال و ریاضیات علم داده

مدیریت سرمایه گذاری

مدلسازی مالی (با پایتون)

اقتصاد سنجی کاربردی

اقتصاد داده های بزرگ

یادگیری ماشین و طبقه بندی داده ها

مقررات سبد اوراق بهادار

تحلیل سیستم های پویا

اخلاق حرفه ای در معاملات الگوریتمی

تحلیل ابزار مشتقه

داده های بزرگ، طراحی و ابزار

مفاهیم هوش تجاری در معاملات الگوریتمی

اصول مدیریت داده و چارچوب DMBOK 1

به دنیای حرفه ای های بازار سرمایه وارد شوید.

برخی اساتید دوره :

کلمات کلیدی: MBA الگوریتمی، دوره MBA علم داده، معاملات خودکار ،معاملات پربسامد ،آموزش کاربردی معاملات الگوریتمی، تحلیل گری بورس،MBA بازار سرمایه ، آموزش معاملات الگوریتمی، معاملات الگوریتمی چیست؟

استراتژی ترید الگوریتمی چیست؟ چه کاربردها و انواعی دارد؟

استراتژی ترید الگوریتمی (Algorithmic trading) به دنبال حذف عامل انسانی و جایگزینی آن با استراتژی‌های از پیش طراحی شده و مبتنی بر آمار است که می‌تواند 24 ساعت روز و 7 روز هفته توسط کامپیوترها با حداقلی از نظارت پیگیری شود. کامپیوترها می‌توانند چندین مزیت بر انسان‌های معامله‌گر داشته باشند. اول اینکه آنها می‌توانند بدون خواب در تمام طول روز و همه روزها فعال باقی بمانند. آنها همچنین می‌توانند با دقت داده‌ها را تحلیل کرده و به تغییرات در کسری از ثانیه واکنش نشان دهند. علاوه بر اینها، معامله الگوریتمی چیست؟ آنها هرگز احساس را در تصمیم‌های خود دخالت نمی‌دهند. به این دلایل، بسیاری از سرمایه‌گذاران مدت‌ها است که متوجه شده‌اند ماشین‌ها می‌توانند معامله‌گرانی عالی باشند، با این شرط که از استراتژی مناسب استفاده کنند.

حوزه استراتژی ترید الگوریتمی به همین روش تکامل یافته است. این استراتژی با معامله‌کردن کامپیوترها در بازارهای سنتی شروع شد، سپس ظهور ارزهای دیجیتال و صرافی‌های 7/24 این فعالیت را به سطحی جدید رساند. این در حدی است که به نظر می‌رسد معاملات خودکار و ارزهای دیجیتال اصلاً برای هم درست شده‌اند. این درست است که کاربران همچنان باید روی استراتژی‌های خودشان کار کنند، اما وقتی به درستی این استراتژی تعریف شود، این تکنیک‌ها به معامله‌گران کمک می‌کند تا دست خود را از بازی بیرون کشیده و اجازه بدهند ریاضی این کار را انجام بدهد.

استراتژی‌های اولیه چیستند؟

فلسفه اصلی پشت استراتژی ترید الگوریتمی شامل استفاده از نرم‌افزار برای به دست آوردن فرصت‌های سودآور و پریدن روی آنها سریع‌تر از چیزی است که یک انسان بتواند انجام دهد. شایع‌ترین عمل‌ها در این زمینه شامل معاملات لحظه‌ای، برگشت‌ بزرگ، آربیتراژ گرفتن و مجموعه‌ای از استراتژی‌های ماشین لرنینگ می‌شود.

بیشتر مواردِ استراتژی ترید الگوریتمی، شناسایی فرصت‌ها در بازار بر اساس آمار را در مرکز توجه خود قرار می‌دهند. معاملات لحظه‌ای به دنبال پیگیری روندهای فعلی است؛ برگشت‌های بزرگ به دنبال تفاوت‌های آماری در بازار می‌گردد؛ آربیتراژگیری به دنبال تفاوت نقاط قیمت در صرافی‌های آنلاین مختلف است؛ و استراتژی ماشین لرنینگ به دنبال خودکارسازی فلسفه‌های پیشرفته‌تر یا پیوند دادن چندین روش با هم می‌گردد. هیچ یک از اینها ضمانتی ساده برای سود بردن ایجاد نمی‌کنند، و معامله‌گران مجبور هستند بفهمند که چه زمانی و کجا باید از الگوریتم درست، یا «بات» (bot) مناسب استفاده کنند.

در کل، ربات‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی بازار، مورد امتحان قرار می‌گیرند؛ به این کار امتحان گرفتن پشتی (backtesting) گفته می‌شود. این به کاربران اجازه می‌دهد از استراتژی خود در بازار واقعی که برنامه‌اش را دارند استفاده کنند، اما این کار را با تغییراتی که در گذشته ایجاد شده شروع نمایند.

یکی از ریسک‌های این کار می‌تواند «جا دادن بیش از حد» باشد؛ و زمانی اتفاق می‌افتد که یک ربات با داده‌های تاریخی که ضرورتاً شرایط فعلی را بازتاب نمی‌دهند انباشته شود و به این ترتیب به یک استراتژی برسد که در تولید واقعی شکست می‌خورد. یک مثال خیلی ساده از این موقعیت می‌تواند زمانی باشد که یک ربات را با داده‌های یک بازار گاوی طراحی و امتحان کنید، و سپس از آن در یک بازار خرسی استفاده نمایید. بدیهی است که با این کار، نمی‌توانید آن بازدهی را که انتظار داشتید به دست بیاورید.

معاملات لحظه‌ای چیست؟

معاملات لحظه‌ای بر اساس این منطق استوار هستند که اگر یک روند از پیش غالب در بازار قابل رؤیت است، پس این روند همچنان ادامه پیدا می‌کند؛ حداقل تا زمانی که سیگنال‌هایی شروع شوند که نشان دهند این روند به پایان رسیده است. ایده معاملات لحظه‌ای این است که اگر یک ارز دیجیتال مشخص در طول زمان زیادی، برای مثال چندین ماه در یک مسیر حرکت کند، پس می‌توانیم با خیال راحت فرض کنیم که این روند ادامه پیدا می‌کند؛ حداقل تا زمانی که داده‌ها شروع به نشان دادن وضعیت دیگری کنند. برای همین برنامه می‌شود خرید کردن با هر افت و قفل کردن سود در هر رشد؛ یا برعکس اگر برنامه فروش باشد. به حتم معامله‌گران لازم است از اینکه چه زمانی یک بازار نشانه‌های واژگونی روند را نشان می‌دهد آگاه باشند. در غیر این صورت این استراتژی به سرعت کارایی خود را از دست می‌دهد.

لازم به توجه است که معامله‌گران نباید استراتژی‌هایی تعیین کنند که در پایین و بالا شدن‌های واقعی، خرید و فروش انجام دهند؛ بلکه باید سود را قفل کرده و در سطح‌هایی که امن در نظر گرفته می‌شوند، خرید انجام دهند. استراتژی ترید الگوریتمی برای این منظور عالی است، و معامله الگوریتمی چیست؟ کاربران می‌توانند به سادگی درصدی را که با آن راحت هستند تعیین کنند و اجازه بدهند باقی کارها توسط کد انجام شود. اما این تکنیک به خودی خود می‌تواند بی‌تأثیر باشد؛ اگر یک بازار به حاشیه حرکت کند یا در حدی نوسان داشته باشد که یک روند شفاف در آن ظهور نکند.

میانگین‌های متحرک و استراتژی ترید الگوریتمی

یکی از نشانگرهای عالی برای مشاهده روندها، میانگین‌های متحرک هستند. درست همان‌طور که به نظر می‌رسد، یک میانگین متحرک، خطی روی یک نمودار قیمت است که میانگین قیمت برای یک ارز دیجیتال را بر اساس تعداد معینی از روزها (یا ساعت‌ها، هفته‌ها، ماه‌ها و الی آخر) مشخص می‌کند. اغلب تعداد 50، 100، یا 200 روز مورد استفاده قرار می‌گیرد؛ اما استراتژی‌های مختلف برای انجام پیش‌بینی‌های معاملاتی به دنبال دوره‌های زمانی مختلفی می‌گردند.

در مجموع، زمانی یک روند قدرتمند در نظر گرفته می‌شود که به خوبی بالا یا پایین یک میانگین متحرک قرار بگیرد؛ و هنگامی ضعیف است که به خط میانگین متحرک نزدیک شده یا آن را قطع کند. علاوه بر این، میانگین‌های متحرکی که بر اساس دوره‌های زمانی طولانی‌تر شکل گرفته باشند، در مجموع وزن بیشتری از میانگین‌های متحرکی دارند که، برای مثال، شاهد 100 ساعت اخیر تغییرات قیمت یا چارچوب زمانی مشابهی باشند.

برگشت بزرگ چیست؟

برگشت بزرگ به این واقعیت ارجاع دارد که از لحاظ آماری، قیمت یک ارز دیجیتال باید متمایل به بازگشت به سمت قیمت میانگین تاریخی باشد.

انحراف بیش از حد از این قیمت، به شرایط خرید یا فروش بیش از حد و احتمال یک برگشت قیمت اشاره دارد.

حتی برای چیزی مثل بیت ‌کوین، که تا به حال فقط در بازار خرسی بوده، ممکن است رشد و افت‌های عمده‌ای اتفاق بیفتد که از خط سیر قیمتی که از لحاظ تاریخی دنبال شده، منحرف شود. معمولاً بازارها قبل از اینکه وارد مسیری جدید شوند، به این روند باز می‌گردند. با مشاهده میانگین‌های بلندمدت، استراتژی ترید الگوریتمی با اطمینان به این شرط‌بندی می‌رسد که انحرافات عمده از این قیمت‌ها به احتمال زیاد دوام چندانی ندارد و با توجه به این سفارش معامله ایجاد می‌کند.

برای مثال، به یکی از این فرم‌های خاص برگشت انحرافی استاندارد گفته می‌شود، و از طریق یک اندیکاتور شناسایی می‌شود که به آن بولینگر بندز (Bollinger Bands) می‌گویند. در اصل، این بندها به عنوان حدود بالایی و پایینی انحرافات از میانگین متحرک مرکزی عمل می‌کنند. هنگامی که تغییر قیمت به سمت این غایت‌ها حرکت کند، احتمال زیادی وجود دارد که یک برگشت به سمت مرکز به زودی اتفاق می‌افتد.

به حتم یکی از بزرگ‌ترین ریسک‌هایی که در استفاده از استراتژی ترید الگوریتمی وجود دارد این است که آنها نمی‌توانند تغییرات فاندامنتال را محاسبه کنند. اگر یک بازار به واسطه جریان‌های زیرین یک ارز دیجیتال سقوط کند، آن وقت این احتمال وجود دارد که قیمت هرگز بازگشتی نداشته باشد؛ یا حداقل به این راحتی نداشته باشد. این یکی از مواردی است که معامله‌گران باید خودشان شرایط خاصی که الگوریتم نمی‌تواند ببیند را رصد کرده و مورد محاسبه قرار دهند.

کاربرد برگشت بزرگ

شکل دیگری از کاربرد برگشت بزرگ ممکن است در بین چندین ارز دیجیتال اتفاق بیفتد. به استفاده از این تکنیک، معامله جفت‌ها (pairs trading) گفته می‌شود. فرض کنیم که دو ارز دیجیتال به شکل سنتی با هم نسبت دارند. یعنی وقتی یکی از آنها بالا یا پایین می‌رود، از لحاظ آماری، برای دیگری هم همین اتفاق می‌افتد. می‌توان از یک استراتژی ترید الگوریتمی برای مشاهده تغییر در یکی از این ارزهای دیجیتال استفاده کرد، سپس بر اساس احتمال تغییر قیمت، روی ارز دیجیتال دیگر معامله کرد. چارچوب زمانی این تغییرات، خیلی وقت‌ها کوتاه است؛ که باعث می‌شود ماهیت خودکار این استراتژی‌ها از ارزش بیشتری برخوردار شود.

آربیتراژگیری چیست؟

آربیتراژگیری به یک استراتژی ترید الگوریتمی گفته می‌شود که از مزیت تفاوت قیمت یک ارز دیجیتال در چندین بازار سود می‌برد. گاهی یک محصول مثل ارز دیجیتال یا یک کالا، به شکل موقت قیمت‌های متفاوتی در صرافی‌های متفاوت پیدا می‌کند. این فرصتی عالی را برای سود بردن آنهایی ایجاد می‌کند که به قدر کافی سریع هستند که بتوانند بین این بازارها قبل از اینکه قیمت متوازن شود معامله کنند. برای این هدف، یک استراتژی ترید الگوریتمی را می‌توان توسعه داد تا ارزهای دیجیتال مختلف را در بازارهای متفاوت مشاهده کند و به محض دیدن تفاوت، معامله انجام دهد.

این تکنیک به هیچ وجه پیچیده نیست؛ اما معامله‌گرانی که بتوانند سریع‌تر از همه واکنش نشان بدهند، برتری آشکاری نسبت به آنهایی که کندتر هستند دارند. در این استراتژی، معاملات پرتکرار مزیتی قابل توجه است؛ چراکه این معامله‌گران هستند که از مزیت این شرایط بازار که منجر به شکاف قیمتی می‌شود بهره می‌برند.

استراتژی‌های ماشین لرنینگ کدام هستند؟

ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی به پیش بردن استراتژی ترید الگوریتمی تا سطوح جدید کمک می‌کنند. بعضی وقت‌ها فقط نباید از استراتژی‌های پیشرفته‌تر استفاده کرد بلکه باید از تکنیک‌های جدید مثل پردازش زبان‌های طبیعی برای تحلیل مقالات اخبار هم استفاده کرد؛ که منجر به باز شدن راه‌های جدید برای دریافت نگرش خاص به تغییرات قیمت بازار می‌شوند.

الگوریتم‌ها به حتم می‌توانند تصمیم‌های پیچیده بگیرند و مطابق داده‌ها و استراتژی‌های از پیش تعیین شده آنها را اجرا کنند؛ اما با ماشین لرنینگ، این استراتژی‌ها می‌توانند خودشان را بر اساس چیزی که واقعا کار کند، آپدیت کنند. به جای منطق «اگر/ بعد»، یک الگوریتم ماشین لرنینگ می‌تواند چندین استراتژی را ارزیابی کرده و معاملات بعدی را بر اساس بیشترین سودها اصلاح کند. اگرچه برای تنظیم آنها نیز به کارهای زیادی نیاز است، اما این یعنی معامله‌گران حتی اگر شرایط بازار به وضعیتی فراتر از پارامترهای اولیه برسد، می‌توانند به ربات‌های خود باور داشته باشند.

استراتژی‌های محبوب ماشین لرنینگ

یک معامله الگوریتمی چیست؟ نوع محبوب از استراتژی ماشین لرنینگ تحت عنوان نیو بایس (naïve Bayes) شناخته می‌شود. در این تکنیک، الگوریتم یادگیری، معاملاتی را بر اساس آمار و احتمالات گذشته انجام می‌دهد. برای مثال، داده‌های تاریخی بازار نشان می‌دهد که بیت‌ کوین بعد از سه روز متوالی قرمز بودن، تا 70% رشد می‌کند. یک الگوریتم نیو بایس می‌بیند که در سه روز گذشته قیمت فقط پایین بوده و به شکل خودکار روی احتمال افزایش قیمت امروز، سفارش معامله می‌دهد. این سیستم‌ها به خوبی قابل اختصاصی‌شدن هستند؛ و این دیگر بر عهده معامله‌گر است که پارامترهای خودش را برای چیزهایی مثل ریسک و ضریب پاداش تعیین کند. اما همین که به یک سود خوشحال‌کننده برسید، دیگر می‌توانید با حداقل دخالت اجازه بدهید الگوریتم کار خودش را بکند.

یکی دیگر از منافع ماشین لرنینگ، قابلیت ماشین‌ها در خواندن و تحلیل گزارش‌های خبری است.

با اسکن کردن کلمات کلیدی و داشتن استراتژی‌های مناسب، این دسته از ربات‌ها می‌توانند ظرف چند ثانیه پس از انتشار یک خبر مثبت یا منفی که تأثیر در بازار دارد، معامله انجام دهند.

بدیهی است که آنها همان‌ قدر می‌توانند دقیق باشند که منطقی که بر اساس آن کار می‌کنند دقیق باشد؛ اما باز هم هنگامی که به درستی به کار برده شوند، مزایای زیادی نسبت به معامله‌گران دیگر دارند.

بهتر است توجه داشته باشید که این مزیت، برتری یک شاخه جدید در معاملات خودکار است. برای همین ربات‌هایی که برای این نحوه از کار طراحی شده باشند، سخت‌تر پیدا شده، قیمت بیشتری برای دسترسی دارند و اینکه ممکن است پیش‌بینی ضعیف‌تری از تکنیک‌هایی که بیشتر آزموده و امتحان شده‌اند داشته باشند.

تعقیب سفارش چیست؟

تعقیب سفارش (Order chasing) شامل عمل مشاهده بازار برای یافتن بعضی سفارش‌های خاص و خیلی بزرگ، و تلاش برای حرکت در جهت آنها با این فرض است که این شرایط به تغییر قیمت بیشتر منجر می‌شود. معمولاً قادر به پیش‌بینی بودن یک سفارش بزرگ از طرف یک بازیگر عمده در بازار، نیاز به انواعی از اطلاعات داخلی دارد؛ و معامله کردن با چنین دانشی، عموماً غیرقانونی است. اما به هر حال بعضی از معامله‌گران پرتکرار، راه‌های قانونی را برای بیرون کشیدن این اطلاعات از فاروم‌های معاملاتی که تحت عنوان «استخرهای تاریک» شناخته می‌شوند، پیدا کرده‌اند. این دسته از فاروم‌های معاملاتی مجبور نیستند داده‌های سفارش خود را مانند یک صرافی به شکل همزمان وارد کنند؛ بنابراین تغییرات آنها تأثیری با وقفه روی بازار می‌گذارد. با جمع کردن و به‌کارگیری این داده‌ها به صورتی سریع‌تر از معامله‌گر متوسط، کاربرانی که از این تکنیک‌ها استفاده می‌کنند مزیت‌هایی جدی بر دیگران دارند.

سخن پایانی

چندین وبسایت وجود دارد که مجموعه‌ای از الگوریتم‌های معاملاتی را ارائه می‌دهند. بعداً می‌توانید آنها را به صرافی ارز دیجیتال مورد نظر خود متصل کنید. خدماتی وجود دارند که می‌توانند به سرعت الگوریتم معاملاتی شما را تنظیم کنند. سایت‌هایی مثل تریدسانتا (TradeSanta)، بیتس‌گپ (Bitsgap) و کریپتوهاپر (Cryptohopper) همه چندین نوع حساب ارائه می‌دهند که از رایگان تا حساب‌های گران‌ قیمت را در بر می‌گیرند؛ معامله الگوریتمی چیست؟ این قیمت‌ها بر اساس ابزارهای در دسترس آنها تعیین می‌شود. برای تازه‌کارها، در مجموع یک حساب رایگان، مجموعه‌ای از گزینه‌ها را برای شروع ارائه می‌دهد. اما اگر قصد دارید که در این زمینه یک حرفه‌ای شوید، حساب‌های پولی خیلی برای شما مفید هستند.

استخدام معاملات الگوریتمی

چرا معاملات الگوریتمی؟بررسی دقیق تر کاربرد معاملات الگوریتمیمزایای انجام معاملات به روش الگوریتمیاستراتژی های معاملات الگوریتمیاستراتژی ‌های دنباله روی ترندهافرصت‌ های آربیتراژتوازن مجدد صندوق شاخصربات معاملاتی چیست؟توسعه استراتژی های الگوریتمیفراتر از الگوریتم های معاملاتی معمولبیشتر استراتژی‌های معاملات الگوریتمی حول شناسایی فرصت‌ها در بازار بر اساس آمار است. تجارت لحظه‌ای به دنبال پیروی از روندهای فعلی است و استراتژی‌های یادگیری ماشینی سعی می‌کنند فلسفه‌های پیچیده‌تری را به صورت خودکار در بیاورند یا چندین مورد را به طور همزمان ادغام کنند. هیچ یک از این موارد تضمین واقعی برای سودآوری نیست و معامله‌گران باید بفهمند که الگوریتم صحیح یا ربات را کی و کجا پیاده‌سازی کنند. حوزه تجارت الگوریتمی نیز به همین ترتیب تکامل یاف. khanesarmaye19)Published: : 9 s

معاملات الگوریتمی. فرصت است یا تهدید.

معاملات الگوریتمی. فرصت است یا تهدید. ۰۳ آبان ۱۴۰۰ – ۰۹:۰۰. ارسال نظر. متولیان بازار سرمایه معاملات بازار را زیر ذره بین گذاشته اند تا مشخص شود کدام سفارشات. دستی و کدام سفارشات با الگوریتم ثبت شده است

معاملات الگوریتمی چیست؟ به زبان ساده (+ فیلم آموزش .

معاملات الگوریتمی چیست؟درک الگو تریدینگ با یک مثال سادهمراحل عملکرد معاملات الگوریتمیوظایف معاملات الگوریتمیطبقه‌بندی عملکردی معاملات الگوریتمیاستراتژی‌های الگوریتم‌های معاملاتیپیش‌نیازهای فنی برای معاملات الگوریتمیکاربرد هوش مصنوعی در الگو ترندینگمزایای استفاده از معاملات الگوریتمیمعایب استفاده از معاملات الگوریتمیدر تعریف معاملات الگوریتمی یا معاملات خودکار گفته می‌شود: «استفاده از برنامه‌های کامپیوتری برای ورود به سفارش‌های معاملاتی بدون دخالت انسان؛ به بیان دیگر. این الگوریتم‌ها که بلک‌باکس یا «اَلگو تریدینگ (Algorithmic Trading) هم نامیده می‌شوند. از زبان برنامه نویسی در کامپیوتر و مجموعه‌ای از دستورهای مشخص شده در کنار هم برای انجام معاملات استفاده می‌کنند. این الگوریتم‌ها که می‌توانند بیش از یکی باشند. برای انجام معاملات بررسی‌های لازم ر. blog.faradars(38)Published: : 16 s

استخدام معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟ چه امکاناتی در اختیار .

· معاملات الگوریتمی. شیوه ی جدید (البته ی برای ما جدید می باشد!!) از انجام معاملات است که کلیه معاملات به صورت کاملا خودکار و بر اساس الگوریتم طراحی شده توسط شما. انجام می شود

آموزش درس معاملات الگوریتمی – مکتبخونه.

اگر بخواهیم به زبان ساده معاملات الگوریتمی را تعریف کنیم. به هر نوع معامله خودکار اعم از اینکه پربسامد (High Frequency Trading) یا کم بسامد باشد معاملات الگوریتمی می‌گویند.به عنوان یک نمونه ساده. حد سود و ضرر یک الگوریتم Category: برنامه نویسی و IT-M58k, هوش مصنوعی-M233k

معاملات الگوریتمی چیست و چرا باید به آن اهمیت داد؟.

· حال شما به کمک الگوریتم‌های اجرای معاملات. اقدام به معامله این سهم کرده‌اید. در صورتی که تمام این فرآیند اتوماتیک باشد. تبریک! شما نه تنها یک ماشین چاپ پول دارید. که می‌توانید آن را در طبقه الگوریتم‌های position trading این نوشته طبقه‌بندی کنید

استخدام معاملات الگوریتمی

استخدام توسعه‌دهنده و پشتیبان معاملات الگوریتمی در شرکت .

شرکت توسعه الگوریتم توسن. فعال در حوزه هوش مصنوعی و معاملات الگوریتمی. افراد را با شرایط زیر استخدام برای توسعه و پشتیبانی یک پروژه مربوط به معاملات الگوریتمی استخدام می‌کند: 1-خلاقیت و درک منطق الگوریتم. نیاز اساسی Posted on: November 28

این مطلب در سایت ویکی پاوه نوشته شده است.

استخدام کارشناس مدل سازی مالی و معاملات الگوریتمی در .

· استخدام پردازش اطلاعات مالی پارت شرکت پردازش اطلاعات مالی پارت جهت تکمیل کادر خود در استان‌ خراسان رضوی از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می‌نماید

آگهی های استخدام شرکت تحلیلگر امید جابینجا.

کارشناس ارشد معاملات (منقضی شده) تحلیلگر امید Omid Analyzer; تهران. تهران قرارداد تمام‌وقت (برای مشاهده حقوق وارد شوید)

استخدام معاملات الگوریتمی

دعوت به همکاری در حوزه معاملات الگوریتمی آسان استخدام.

استخدام مدرک زیردیپلم; استخدام مدرک دیپلم; استخدام مدرک فوق دیپلم; استخدام مدرک لیسانس; استخدام مدرک فوق لیسانس; استخدام مدرک دکتری; استخدام مدرک فوق دکتری

معاملات الگوریتمی – آموزش های تخصصی صنعتی شریف.

آگهی استخدام; تماس با ما. درخواست همکاری(تدریس) درخواست همکاری(اجرایی) انتقادات و پیشنهادات

معاملات الگوریتمی در بورس چیست و برای چه کسانی مناسب است .

· در این مطلب آموزشی قصد داریم تا بگوییم معاملات الگوریتمی در بورس به چه صورت است و کاربردها و نحوه استفاده از معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی مختلف چگونه است و نرم افزار معاملات الگوریتمی چه کمکی میتواند در افزایش سودسازی ما در بازارهای مالی مختلف داشته باشد

استخدام معاملات الگوریتمی

معاملات الگوریتمی – کارگزاری بانک آینده شرکت کارگزاری .

معاملات الگوریتمی می‌توانند در قسمت‌های مختلف روند معاملات قرار گیرند. به این معنی که با توجه به وظایفشان که در بالا گفته شد می‌توانند در هر یک از مراحل ذکر شده کار خود را آغاز کنند

الگوریتم‌های بورس‌باز جای انسان‌ها را می‌گیرند؟.

معاملات الگوریتمی برای همه به صرفه نیست. آسایش تشریح کرد: به علت اینکه معاملات الگوریتمی از نوسانات کوچک بازار سود کسب می‌کنند برای بسیاری از افراد صرفه اقتصادی ندارد‌ و این ابزار برای تمام افراد با هر سطح دانش مالی و استراتژی معاملاتی مناسب نیست

ثبت‌نام آنلاین مشتری کارگزاری شرکت داده پردازان تدبیر .

ارتباط سامانه سجام با این سامانه جهت تایید اطلاعات هویتی. صرفه جویی در هزینه ایجاد شعبه جدید کارگزاری. دریافت کد معاملات برخط بدون نیاز به حضور در کارگزاری. ارتباط با سامانه بک آفیس کارگزاری جهت ثبت مشتری پس از تایید پذیرش کارگزاری

چگونه الگوریتم خودکار معاملاتی خود را بنویسید؟ – دانش نامه .

همیشه می‌خواستید یک معامله‌گر الگوریتمی با توانایی کد نویسی یک ربات معامله‌گر خودکار باشید؟. بااین‌حال با اطلاعات غلط و گمراه‌کننده و دروغین یک‌شبه ناامید شدید؟. خب لوکاس لئو. طراح دوره معاملاتی الگوریتم .

شرایط انجام معاملات الگوریتمی در بورس تغییر کرد شهرآرانیوز.

منبع: فارس. عضو شوید: آخرین اخبار کشور را در این صفحه اینستاگرام دنبال کنید. لینک کوتاه: shrr/000Gne. 0. گزارش خطا. برچسب ها: معاملات بورسی بورس اوراق بهادار تهران بازار سرمایه. بازدید از صفحه اول ارسال به دوستان نسخه چاپی خبرنامه

ساخت الگوریتم‌های معاملاتی – دانش نامه مالی سامان.

اگر تصمیم به توسعه الگوریتم معاملاتی دارید. مراقب محدودیت‌های زمانی. بازار و مالی باشید که ممکن است بر روی استراتژی شما تأثیر بگذارند. یک استراتژی را به یک قاعده مبتنی بر قانون تبدیل کنید که می‌تواند به‌راحتی کد نویسی شود و .

معاملات الگوریتمی چیست و چه کاربردی در بازار ارزهای .

· معاملات الگوریتمی (Algoritmic Trading) که به معاملات خودکار نیز شناخته می‌شود. یک برنامه کامپیوتری است که بر اساس دستورالعمل‌هایی که از قبل تعیین شده. معاملات در بازار ارزهای دیجیتال را انجام می‌دهد. در واقع این نوع معاملات توسط یک برنامه کامپیوتری انجام می‌شود و برای انجام ترید