روش تحلیل داده کمی


پژوهش کمی و پژوهش کیفی: تفاوت در چیست؟

پژوهش کمی و پژوهش کیفی: تفاوت در چیست؟ بسیاری از حوزه‌ها نیاز به تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند. با انجام تحقیقات می‌توانید نتایج فعلی را تحلیل کرده و پیش بینی کنید. چنین ابزاری برای صاحبان مشاغل، متخصصان بازاریابی، دانشمندان و غیره بسیار ارزشمند است. چند روش تحقیق وجود دارد که ممکن است برای انجام تحقیقات مناسب از آنها استفاده کنید. در این مقاله می‌خواهیم دو نوع تحقیق مختلف را برجسته‌تر سازیم: کمی و کیفی. قصد داریم خصوصیات و ویژگی‌های اولیه هر دو نوع تحقیق را شرح دهیم، نحوه استفاده از آنها در زمینه‌های مختلف را نشان دهیم و جوانب مثبت و منفی آنها را مشخص سازیم. تفاوت اصلی بین تحقیقات کمی و کیفی نوع داده‌هایی است که آنها جمع آوری می‌کنند. تحقیقات کمی به ما کمک می‌کند تا اعداد را دقیقتر ببینیم و تحقیقات کیفی اطلاعات بیشتری راجع به موارد تحلیلی ارائه می‌دهد.

پژوهش کمی و پژوهش کیفی: تفاوت در چیست؟

تحقیق کیفی چیست؟

داده‌های تحقیق کیفی زمانی مهم هستند که شما صرفا نیازمند اعداد و ارقام نیستید. این پژوهش زمانی لازم است که محقق مجبور شود عمیق‌تر به موضوع بپردازد. به عنوان مثال، هنگامی که می‌خواهید در مورد ترجیحات و نظرات مشتریان اطلاعات کسب کنید چنین تحقیقی لازم است. داده‌های کیفی می‌توانند جنبه‌های مختلف یک متغیر را بررسی نموده و پاسخ‌‌های کاملتری از آن ارایه کنند.

تحقیق کمی چیست؟

تحقیقات کمی نتایج آماری را در اختیار شما قرار می‌دهند. احتمالاً محققان این روش را بیشتر اوقات بکار می‌گیرند. بسیاری از متخصصان و دانشمندان باید آمارهایی درباره روندهای مختلف، رویدادها، موارد اولیه، رفتارهای انسانی و موارد دیگر جمع آوری کنند. تجزیه و تحلیل چنین داده‌هایی به مهارت‌هایی از قبیل دقت و شفافیت نیاز دارد.

چگونه می توان از تحقیقات کیفی استفاده کرد؟

این نوع تحقیقات پویا هستند نه ایستا. ممکن است در طی فرایند مطالعه تغییر کند. محقق باید زمینه اطلاعات دریافتی را تحلیل و ارزیابی کند. به عنوان مثال، اگر شما نیاز به نظرسنجی در مورد برخی رویدادها، برنامه‌ها یا محصولات دارید، به پاسخ‌های کلی مصرف کنندگان نیاز دارید. بنابراین، لازم است سؤالات باز را در اختیار مصرف کنندگان قرار دهید. این سؤالات به درک احساسات و عواطف آنها در مورد خاص نیز کمک می کند. علاوه بر این، مشتریان ممکن است به شما پیشنهادهایی در مورد بهبود یا اصلاح محصول یا خدمات ارائه دهند. در این حالت، محقق برنامه تحلیل دقیقی ندارد. در طول تحقیق، او باید هرچه بیشتر اطلاعات جمع آوری کند تا مطالعه و نتایج خود را به تفصیل و کارآمدتر انجام دهد.

روشهای تحقیق کیفی

چند روش تحقیق وجود دارد که به محققان کمک می کند تا داده‌های کیفی را جمع آوری کنند .

گروه های متمرکز. صاحبان مشاغل مدرن و آژانس‌های بازاریابی بطور گسترده از این روش تحقیق استفاده می‌کنند. قبل از شروع فروش، بسیار مفید خواهد بود که از مشتریان احتمالی بپرسید که آیا محصول را دوست دارند. در این حالت، محقق مجبور است به مخاطب گوش دهد، از آنها سؤال دیگری بخواهد و پاسخ‌های خود را برای تجزیه و تحلیل نتایج عمیق ثبت کند.

مصاحبه. محقق ممکن است از بحثی استفاده کند که با پرسیدن سؤالات مستقیم از پاسخ دهندگان، به جمع آوری داده‌های کیفی مبادرت ورزد. او این لیست را از قبل برنامه ریزی می‌کند تا بتواند تمام جوانب موردعلاقه خود را در نظر بگیرد.

نظرسنجی با سؤالات باز. همانطور که در بالا اشاره کردیم، داده‌های کیفی نیاز به سؤالات باز دارد. اگر نیاز به جمع آوری اطلاعات جامع دارید، باید لیستی از موضوعات را در اختیار مشتریان قرار دهید. آنها پاسخ‌ها را می‌نویسند، توصیه‌هایی می‌دهند و تجربه مثبت یا منفی خود را توصیف می‌کنند.

تجزیه و تحلیل خبره. محقق می‌تواند نه تنها از مصرف کنندگان عادی بلکه از متخصصان در زمینه خاص سؤال کند. این نوع تجزیه و تحلیل به جمع آوری اطلاعات و نظرات اساسی افراد با دانش عمیق در حوزه خاص کمک می‌کند. این روش تحقیق کیفی در موارد مختلف با ارزش است و نتایج موضعی را ارائه می‌دهد.

چگونه می توان از تحقیقات کمی استفاده کرد؟

این نوع تحلیل به بروندادی عددی منتج می‌شود. داده‌های آماری به شکل عددی به طور گسترده‌ای توسط دانشمندان، متخصصان بازاریابی، توسعه دهندگان محصول و غیره استفاده می‌شود. شکل کمی تحقیق به ما امکان می‌دهد متغیرهای خاص را انتخاب کنیم و آنها را به طور دقیق تجزیه و تحلیل کنیم. محققان آن را در آزمایشات به کار می‌گیرند. داده‌های دریافت شده به جمع‌بندی و کنترل نتایج فرآیند کمک می‌کند. این بدان معناست که متخصصان ممکن است از آن در فرایند تصمیم‌گیری استفاده کنند.

چگونه می‌توان داده‌های کمی را بدست آورد؟ آسان‌ترین راه برای جمع‌آوری چنین اطلاعاتی ایجاد پرسشنامه برای مصرف کنندگان یا توسعه دهندگان است. در این حالت، محقق مجبور است روش تحلیل داده کمی از سؤالات بسته استفاده كند و طیف پاسخ‌های گوناگون را در اختیار پاسخ دهندگان قرار دهد. شما نتایج تحقیقات کمی را از قبل برنامه‌ریزی کرده و به انواع دقیق پاسخ ها نیاز دارید. این روش در صورتی مفید است که بخواهید نظر خود را در مورد محصول به صورت اعداد یا واقعیت‌های عددی دقیق کسب کنید. کافی است سؤال باز “آیا شما از محصول راضی هستید و چه چیزی را می‌خواهید تغییر دهید؟” را به سؤال بسته “بهترین ویژگی محصولی که امتحان کرده اید چیست: الف)طعم ، ب)عطر ، ج)اثر انرژی یا د)قیمت”. به این ترتیب، شما به مصرف کنندگان اجازه می‌دهید تا تجربه خود را به اشتراک بگذارند اما نیازی به تجزیه و تحلیل پاسخ کلی با متغیرهای تعریف نشده نیست.

برای استفاده از خدمت ما در پذیرش مقاله و سپس چاپ مقاله در مجلات معتبر کافی است با ایمیل، شماره تماس یا آدرس موسسه پژوهشی اوج دانش ارتباط برقرار کنید.

آشنایی با نرم افزارهای تحقیقات کمی و کیفی

آشنایی با نرم افزارهای تحقیقات کمی و کیفی

سفارش طراحی و ساخت اسلاید با نرم افزار پریزی (Prezi)

با بهره گیری از ویژگیهای منحصر به فرد اسلایدشوهای prezi میتوانید با تمرکز بیشتر مطالب خود را به مخاطبان ارائه نموده و نتیجتا در یک کلاس آموزشی با اثربخشی بیشتری محتوای مورد نظر خود را به دانش پژوهان آموخته و یا…

کارگاه آموزشی نرم افزار پریزی (Prezi)

سرفصلهای کلاس آموزشی نرم افزار پرزی آشنایی با تفاوتهای نرم افزار پریزی با دیگر نرم افزارهای ارائه (پرزنت) نحوه نصب و فعالسازی نرم افزار پرزی (prezi) آماده سازی محتوای ارائه متناسب تدوین اسلایدها تصحیح تمپلیت ها بکارگیری ترنزیشن ها گرفتن انواع…

دانلود نرم افزارهای تجزیه و تحلیل کیفی

روشهای متعددی از جمله گراندد تئوری، تحلیل محتوا، تحلیل گفتمان، تحلیل مضمون و … مورد استفاده در تحقیقات کیفی واقع میشوند. پژوهشگران جهت افزایش دقت و تسهیل فرایند پژوهش از نرم افزارهای تحلیل کیفی بهره میبرند. لینک دانلود نرم افزار…

دانلود نرم افزارهای تحلیل کمی (آماری)

نرم افزار اس.پی.اس.اس محصول شرکت بزرگ IBM می باشد. IBM SPSS Statistics برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. SPSS مخفف عبارت Sciences Statistical Package for the Social به معنی بسته ی آماری برای علوم اجتماعی می باشد. لینک دانلود نرم افزار اس پی…

تمپلیت های جذاب در نرم افزار پریزی

در نرم افزار پریزی اسلایدها یا محتواهای لازم برای ارائه روی یک تمپلیت قرار میگیرد که در دید کلی یک تصویر به نظر میرسد. محتواها یا اسلایدها در بخش های مختلف و لایه های مختلف این تملیتها قرار میگیرند و…

برتری های نرم افزار پریزی (prezi)

برتری های نرم افزار پریزی (prezi)

نرم افزار پریزی (Prezi) بر اساس طرح بندی نقشه (Map Layout) است، به صورتی که یک تخته سفید بزرگ (Canvas) در اختیار شما قرار می دهد و شما همه مطالبی که می‌خواهید ارائه کنید (از متن و تصویر گرفته تا…

نرم افزارهای تحلیل کمی (آماری) و کیفی

رایج ترین نرم افزارهای مورد استفاده در تحلیل داده های کمی عبارتند از: اس پی اس اس (SPSS) لیزرل (LISREL) آموس (AMOS) ساس (SAS) ام استت (MSTAT) مینی تب (Minitab) آر (R) اس پلاس (+S) متلب (MATLAB) میپِل (Maple) متمتیکا…

نرم روش تحلیل داده کمی افزارهای تجزیه و تحلیل محتوا و متن

نرم افزارهای تجزیه و تحلیل محتوا و متن به دو دسته کیفی و کمی تقسیم میشوند. نرم افزارهای تجزیه و تحلیل کیفی عبارتند از: مکس کیو دی ای (MAXQDA)، اِن ویو (NVivo)، اطلس تی (ATLAS.ti)، دیدوس (Dedoose)، اِثنوگراف (Ethnograph)، هایپر…

ضرورت بهره گیری از نرم افزارهای پژوهشی در تحقیقات علمی

با پیشرفت فناوری، نرم افزارهای بسیار متعددی در حوزه های مختلف در دسترس پژوهشگران قرار گرفته است. امروزه بهره‌گیری از نرم افزارهای پژوهشی به دلایل زیر ضرورت دارد: افزایش دقت و سهولت تجزیه و تحلیل داده ها افزایش انسجام و نظم در تحقیقات افزایش سهولت کنترل…

آشنایی با نرم افزارهای تحقیقاتی

در فرآیند تحقیق، پس از گردآوری داده‌ها، گام بعدی شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها است. وقتی سخن از تجزیه و تحلیل داده‌ها به میان می‌آید، این تصور حاصل می‌شود که منظور تجزیه و تحلیل داده‌ها تنها به شیوه آماری است، در…

نحوه نوشتن فصل سوم پایان نامه – روش تحقیق یا مراحل انجام پژوهش

فصل سوم پایان نامه یکی از فصول کم حجم اما مهم پایان نامه است. این فصل که «روش تحقیق» یا «مراحل انجام پژوهش» نام دارد، همانطور که از نامش پیداست به روی روش انجام پژوهش تمرکز دارد. با توجه به اینکه موضوع و هدف پژوهش شما چیست، روش تحقیق آن نیز مشخص می­ شود و شما باید در این فصل به طور دقیق و واضح به اینکه چطور به نتایج این پژوهش دست یافتید و از چه روش­ هایی استفاده کردید بپردازید.

فصل سوم پایان نامه شامل چه بخش هایی می شود؟

مقدمه

همانند تمامی فصول پایان نامه، فصل سوم (روش تحقیق) نیز با یک مقدمه روش تحلیل داده کمی روش تحلیل داده کمی آغاز می­ شود که در آن محقق به طرحی کلی و معرفی محتوای فصل می ­پردازد.

نوع پژوهش

پژوهش­ ها یا بنیادی هستند یا کاربردی که نوع آن­ها بر اساس هدف تحقیق مشخص می­ شوند.

تحقیق بنیادی

این نوع تحقیق به کشف ماهیت اشیا، پدیده­ ها و روابط بین متغیرها، اصول، قوانین و ساخت یا آزمایش تئوری ­ها و نظریه ­ها می ­پردازد. هدف اصلی این نوع پژوهش این است که روابط بین پدیده ­ها، آزمون نظریه­ ها بیان شده و به دانش موجود در این زمینه خاص چیزی اضافه شود.

پژوهش بنیادی خود به دو دسته نظری و تجربی تقسیم می­ شود. در پژوهش بنیادی نظری از روش ­های استدلال عقلانی و قیاسی استفاده می­ شود و این پژوهش اغلب بر پایه مطالعات کتابخانه ­ای انجام می­ گیرد. پژوهش بنیادی تجربی بر اساس روش ­های میدانی انجام م ی­شود و از روش­های استدلال استقرایی در آن استفاده می ­شود.

تحقیق کاربردی

این نوع پژوهش به منظور بهبود رفتارها، روش­ ها، ابزارها، وسایل، تولیدات، ساختارها و الگوهای مورد استفاده جوامع انسانی انجام می­ گیرد. این پژوهش از نتایج تحقیقات بنیادی کمک می ­گیرد و هدف آن توسعه دانش کاربردی در یک زمینه خاص است.

جامعه مورد مطالعه

در این بخش، محقق باید جامعه ­ای که در این تحقیق مورد مطالعه بوده است یا به عبارت دیگر، جامعه ­ای که قصد دارد پرسشنامه­ های خود را در آن توزیع کرده و اطلاعات خود را از آن­ها جمع آوری کند، معرفی نماید.

بهتر است برای اینکه نتیجه بهتری از این تحقیق بگیرید به سراغ جوامع بزرگ­تر بروید. مثلا تحقیقی که به روی 30 نفر انجام گرفته باشد خیلی ارزش مطالعه ندارد. ضمن اینکه محقق باید ابتدا بداند امکان توزیع پرسشنامه در جامعه مورد نظرش وجود دارد یا خیر تا در غیر اینصورت به مشکل بر نخورد.

نمونه مورد مطالعه

معمولا، به دلیل گسترده بودن حجم جامعه آماری امکان مراجعه و مطالعه کلیه افراد موجود در آن جامعه وجود ندارد. در این صورت، محقق ناگزیر است تحقیق خود را به روی بخشی از جامعه آماری انجام دهد و نتیجه نهایی این بررسی را به تمام جامعه آماری تعمیم دهد. مراجعه به بخشی از جامعه آماری جهت شناسایی همه آن­ ها را «روش نمونه گیری» می­ گویند.

اما این کار زمانی امکان پذیر است که این گروه نمونه از جامعه آماری، کلیه صفات و ویژگی ­های آن جامعه را دارا باشند که بتوان آن­ ها را بعنوان نماینده کل جامعه در نظر گرفت و محقق بتواند با مطالعه آن بخش، درباره کل جامعه آماری قضاوت کند.

بنابراین نمونه آماری باید دو ویژگی داشته باشد:

1- روایی نمونه آماری همانطور که گفته شد نمونه آماری باید با کل جامعه آماری همگون باشد و ویژگی­ ها و صفات کلی آنها را دارا باشد تا بتوان از آن بعنوان بخشی از جامعه آماری استفاده کرد.

2- تناسب حجم نمونه آماری حجم جامعه آماری نمونه باید متناسب با حجم کل جامعه آماری باشد که بتوان آن ها را بعنوان نماینده کل جامعه شناخت و نتایج مطالعه را بر اساس آن ها سنجید. بنابراین با توجه به اینکه جمعیت کل جامعه آماری چقدر است می­ توانید تصمیم بگیرید از چه تعداد نفراتی بعنوان جامعه نمونه استفاده کنید که بتوان نظرات آن­ها را به بقیه تعمیم داد.

معرفی ابزار جمع آوری داده ها

یکی از اصلی­ ترین بخش­ های روش تحلیل داده کمی هر کار تحقیقاتی، جمع آوری اطلاعات مورد نیاز آن است. به همین دلیل است که این بخش از فصل سوم پایان نامه از اهمیت ویژه ­ای برخوردار است. برای مطالعه در زمینه ­های مختلف، ابزار متفاوتی نیز وجود دارد.

به طور کلی از 3 ابزار مشاهده، مصاحبه و پرسشنامه برای جمع آوری اطلاعات استفاده می­ شود که معمولا پرسشنامه پرکاربردترین روش برای جمع آوری اطلاعات است. هر چند در پژوهش های کیفی معمولا از مصاحبه و مشاهده برای جمع آوری اطلاعات استفاده می­ شود.

پایایی ابزار اندازه گیری

ابزار گردآوری داده­ ها زمانی قابل اعتماد هستند که دو ویژگی مهم پایایی و روایی را داشته باشند.

تعریف پایایی : پایایی به همسانی ابزار در اندازه گیری داده­ ها گفته می­ شود. یعنی ابزار اندازه گیری در شرایط یکسان تا چه اندازه نتایج یکسانی خواهند داشت.

تعریف روایی یا اعتبار: روایی یک ابزار اندازه گیری به میزان توانایی ابزار در اندازه گیری ویژگی که ابزار برای اندازه گیری آن ساخته شده است گفته می ­شود. به طور کل باید مشخص شود آیا از روش یا ابزار اندازه گیری صحیحی برای هدف مورد نظر استفاده شده است و این روش تا چه حد برای هدف مورد نظر کارایی داشته است؟

معرفی آزمون­ های مورد استفاده

در این بخش، محقق با توجه به نوع تحقیق خود آزمون­ های مورد استفاده در فصل 4 جهت تحلیل داده ­ها را معرفی می­ کند. معمولا عرف این است که در پژوهش ­های کمی، ابتدا محقق با بهره گیری از آزمون کولموگروف-اسمیرنف، نرمال بودن یا نبودن داده­ ها را مشخص کند و بر اساس آن ، در صورت نرمال بودن داده­ ها از آمار پارامتریک و در صورت روش تحلیل داده کمی نرمال نبودن داده ­ها از آمار ناپارامتریک استفاده کند.

تحلیل داده ­ها

برخی تصور می­ کنند تنها روش تجزیه و تحلیل داده­ ها، روش آماری است در صورتی که تجزیه و تحلیل داده­ ها به طرق مختلفی صورت می ­گیرد و روش آماری فقط یکی از روش ­های تجزیه و تحلیل داده ­هاست که اغلب برای تحقیقات و تحلیل داده ­هایی به کار می­ رود که جنبه آماری داشته باشند.

به طور کلی تجزیه و تحلیل داده ها به دو قسمت تقسیم می ­شود:

تجزیه و تحلیل کمی

تحلیل کمی در شرایطی کاربرد دارد که مفاهیم از طریق معرف­ه ای کمی اندازه گیری شده باشند. تکنیک­ های آماری ابزار تحلیل کمی هستند. این روش تحلیل یکی از روش­ های استدلال تجربی در باب فرضیات علمی است که استدلالی آماری را نشان می ­دهد. این استدلال، شواهد تجربی را برای ابطال یا قبول راه حل نظری مسئله در اختیار ما قرار می­ دهد.

تحلیل کمی بی نیاز از تحلیل کیفی نیست. محقق باید به منظور تکمیل تحلیل خود تحلیل کمی را با تحلیل کیفی همراه کند. تحلیل کیفی، بار معنایی تحلیل کمی را روشن می­کند.

تجزیه تحلیل کمی را به دو دسته ی تحلیل توصیفی و تحلیل تبیینی طبقه بندی می­کنند.

تجزیه و تحلیل کیفی

معمولا در مواردی که تمرکز به روی صفت­های فردی است، هیچ یک از روش­های تحلیل کمی به کار نخواهد آمد بنابراین از تحلیل کیفی استفاده می­شود. در تحلیل کیفی، داده­های گردآوری شده نیز از نوع داده­های کیفی هستند. پیش نیاز هر تحلیل کیفی این است که قبل از شروع تکلیف یا مساله مورد بررسی، دارای برخی ویژگی­ها باشد که مهم­ترین آن­ها اینست که محقق از پیش داوری­ها، دیدگاه­ها یا مفروضاتی که ممکن است در تجزیه و تحلیل داده­ها تداخل ایجاد کند آگاه باشد تا بتواند آن­ها را کاهش دهد. این ویژگی به محقق کمک می­کند دیدگاههای شخصی خود را کمتر دخالت داده و یک پدیده را همانطور که هست مورد بررسی قرار دهد.

تحلیل کیفی در سه قسمت قابل انجام است : توصیف، تبیین و تفسیر.

معرفی نرم افزارهای مورد استفاده جهت تحلیل داده ­ها

معمولا برای تحلیل درست و دقیق داده ­ها از نرم افزارهای مختلفی از جمله اکسل یا spss یا لیزرل یا minitab کمک گرفته می­ شود که محقق می­ بایست به معرفی آن بپردازد و بگوید چطور از این نرم افزار برای تحلیل داده ­ها استفاده کرده است.

به طور کلی فصل سوم پایان نامه، فصل پرکاری به نظر می ­رسد که محقق باید زمان و دقت زیادی صرف آن کند چرا که این بخش نشان می ­دهد خود محقق برای رسیدن به اهداف مورد نظرش در این پژوهش چه کارهایی انجام داده و چه تلاشی کرده است.

هر آنچه در دو فصل قبلی به آن اشاره کردید اغلب مطالبی بود که از درون منابع دیگر استخراج کرده اید اما در این فصل خودتان دست به کار شده اید و به روی موضوع مورد نظرتان تحقیق کرده اید بنابراین باید این تحقیق ارزش مطالعه داشته باشد و نتایج آن نیز جدید بوده و کاربرد داشته باشد.

تجزیه و تحلیل آماری

گروه آمار تز آمادگی دارد پروژه تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه شما را در کمترین زمان و مناسبترین قیمت انجام دهد. خدمات آمار تز شامل نوشتن بند تجزیه و تحلیل داده پروپوزال، محاسبه تعداد نمونه، اندازه گیری روایی و پایایی ابزار پژوهش، تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده، تجزیه مجدد داده های پایان نامه برای نوشن مقالات جدید و متعدد است. کافی است سفارش خود را ثبت کرده و یکی از متخصصان آمار تز را به مشاور آمار خصوصی خود تبدیل کنید.

ثبت سفارش تجزیه و تحلیل داده ها

شما می توانید تجزیه و تحلیل داده های خام خود با نرم افزارهای آماری از قبیل STATA، R، SPSS و غیره را به گروه آمار تز بسپارید و خروجی نرم افزار را به همراه بحث یافته ها دریافت نمایید. کافی است سفارش خود را ثبت کنید یا از طریق واتساپ ( 09195950248 ) با اپراتور در تماس باشید و مشاوره رایگان دریافت نمایید.

بازنگری آمار

رشته آمار را می توان به چندین بخش اصلی مثل آمار توصیفی و آمار استنباطی تقسیم کرد. در تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه با عبارات زیر بر خورد می کنیم:

  • آماری توصیفی
  • آمار استنباطی
  • همبستگی و برآورد
  • فاصله اطمینان
  • تخمین پارامتر
  • تست فرضیه

آمار توصیفی

آمار توصیفی به محقق این امکان را می دهد که داده های جمع آوری شده پایان نامه را توصیف یا خلاصه کند. برای مثال، از آمار توصیفی در یک مطالعه علوم انسانی برای تعیین سایز نمونه، میانگین سنی شرکت کنندگان یا واحدهای پژوهش، درصد نمونه های مرد و زن، دامنه نمرات دانشجویان و غیره استفاده می شود. معمولا آمار توصیفی به طور مختصر در ابتدای فصل چهارم پایان نامه ارائه می شود.

آمار استنباطی

آمار استنباطی معمولا مهمترین بخش از تجزیه و تحلیل داده های آماری پایان نامه است. آمار استنباطی برای این استفاده می شود که محقق بتواند نتیجه گیری و استنباط آماری از داده های خود داشته باشد و بتواند یافته های مطالعه خود را براساس داده های جمع آوری شده به بحث بگذارد. بیشتر فصل نتایج پایان نامه روی ارائه نتایج آمار استنباطی مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه متمرکز است. آمار استنباطی معمولا دو نوع کلی دارد: تقریب و برآورد، تست فرضیه ها.

آماره های تقریبی

آمار تقریبی برای برآورد موضوعی خاص از جمعیت پژوهش بر اساس داده های جمع آوری شده استفاده می شود. معمولا به صورت فاصله اطمینان و تقریب پارامتر بیان می شود.

فاصله اطمینان

فاصله اطمینان به ما این امکان را می دهد که دامنه ای برای احتمالات معلوم دستیابی به خصیصه یا مقدار خاصی از جمعیت تعیین کنیم. فرمول های مختلفی برای فاصله اطمینان وجود دارد، برای مثال؛ برای تخمین میانگین جمعیت یا درصد مشخصه ای از جمعیت.

تخمین پارامتر

تخمین پارامتر یا آمار پارامتریک به ما این امکان را می دهد که در مورد چگونگی توصیف رابطه بین متغیرهای یک جمعیت با استفاده از یک مدل خاص نتیجه گیری کنیم. نمونه ای از تخمین پارامتر مدل رگرسیون، مدل رگرسیون لجستیک، مدل رگرسیون کاکس است.

تست فرضیه

تست فرضیه به ما این امکان را می دهد که از تجزیه و تحلیل داده های آماری برای نتیجه گیری آماری در مورد رد یا قبول فرضیه ها براساس داده های جمع آوری شده برای پشتیبانی از فرضیه ای خاص، استفاده کنیم. رویه های آماری فراوانی برای تست فرضیه ها وجود دارد از قبیل آزمون t، کای دو یا آنالیز واریانس.

تجزیه و تحلیل آماری پروپوزال

متخصصان مجرب آمار تز می توانند به نگارش پروپوزال شما از جنبه های زیر کمک کنند:

  • اطمینان از تناسب زمینه، بیان مسئله، اهداف پژوهش
  • تعریف کمّی (تعریف عملی) متغیرهای مستقل و وابسته طرح شما
  • تدوین سئوالات پژوهش به شکل فرضیه های قابل تست از نظر آماری
  • انجام تحلیل توان و تعیین ضریب همبستگی برای تعیین مناسب سایز نمونه (محاسبه حجم نمونه پایان نامه) به همراه فرمول تعیین حجم نمونه و محاسبه حجم نمونه
  • نوشتن طرح تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه در بخش تجزیه و تحلیل آماری پروپوزال

خدمات پروپوزال

اگر از ابتدای پروژه تحقیقاتی، طرح تحقیقاتی رسمی، پایان نامه دانشجویی با متخصصان آمار تز همکاری کنید، نتیجه بهتری حاصل خواهد شد. متخصصان آمار تز از ابتدای راه با شما همراه روش تحلیل داده کمی خواهند بود و به شما در انجام مراحل زیر کمک خواهند کرد:

  • انتخاب متغیرهای مطالعه
  • تدوین سئوالات و فرضیه های پژوهش به شیوه ای که از نظر آماری قابل تست باشند
  • تعریف عملیاتی متغیرها و واژه های تحقیق
  • انتخاب ابزارهای جمع آوری داده ها
  • تعیین و محاسبه روایی و پایایی ابزار پژوهش
  • محاسبه حجم نمونه و معیارهای ورود و خروج واحدهای پژوهش
  • نگارش بخش تجزیه و تحلیل آماری پروپوزال

بنابراین درنگ نکنید و تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه، تحقیق، طرح تحقیقاتی، پروژه رسمی، پروژه شخصی، تصمیم گیری و تحلیل نتایج فعالیت خود را به تز بسپارید و نتیجه ای به موقع، دقیق، قابل تعمیم، قابل دفاع و کامل تحویل بگیرید.

تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه

اگر به تجزیه و تحلیل داده های تحقیق یا پایان نامه خود نیاز دارید، تز مجهز به کارشناسان خبره آمار می باشد و تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه و تحقیق شما را انجام خواهند داد. در شروع یک پروپوزال در مورد طریقه تجزیه و تحلیل داده های پروژه شما ارائه خواهد شد و در صورت تایید شما؛ تجزیه و تحلیل انجام خواهد شد. خدمات آمار تز به صورت تلفنی و ایمیل در دسترس می باشد و می توانید در هر لحظه سئوالات خود را بپرسید.

چطور پروژه تجزیه و تحلیل آماری پایان را ثبت کنیم؟

تنها کافی است که با تز تماس گرفته یا پروژه خود را ثبت کنید. اپراتور تز با شما تماس خواهد گرفت و اطلاعات لازم را در اختیار شما قرار خواهد داد.

فصل چهارم پایان نامه: نتایج

متخصصان آمار تز تا کنون پروژه های تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری زیادی را انجام داده اند و آمادگی دارند، هر گونه داده ای را تجزیه و تحلیل کنند. بعضی از مشخصات کار آماری تز به صورت زیر می باشد:

  • با توجه به انتخاب کاربر و روش های قید شده در بخش تجزیه و تحلیل آماری پروپوزال، تز برای تجزیه و تحلیل آماری داده های پایان نامه از دو روش استفاده می کند:
    • تجزیه و تحلیل آماری دستی
    • تجزیه و تحلیل آماری ماشینی

    پس از تجزیه و تحلیل داده ها، نتایج آماری به صورت زیر به شما تحویل می شود. مشخصات پروژه های تجزیه و تحلیل آماری پایان نامه تز به صورت زیر می باشد:

    1. کلیه مطالب تحویل شده از طرف کاربر محرمانه تلقی شده و تحت هیچ شرایط به هیچ کسی چه حقیقی و چه حقوقی تحویل یا افشاء نخواهد شد.
    2. پروژه سفارش تجزیه و تحلیل آماری بعد از تکمیل و رضایت مشتری در بانک اطلاعاتی تز بایگانی می شود و بر روی هیچ سیستم یا دستگاه الکترونیکی آنلاین یا غیر آنلاین نگهداری نخواهد شد.
    3. درفت نهایی که به کاربر تحویل می شود شامل جدول، نمودار، شکل و تفسیر متنی یافته ها خواهد بود. همچنین پیشنهاداتی برای تجزیه و تحلیل مجدد، دسته بندی متغیرها و استخراج مقالات متعدد (تعداد مقاله ای که امکان استخراج از داده ها وجود دارد) به کاربر داده می شود.

    معمولا پروژه های تجزیه و تحلیل آماری تز بین ۷ تا ۱۰ روز طول می کشد. از شروع عقد قرارداد تا تحویل نتایج ارتباط تز با کاربر برقرار خواهد بود. بعد از تحویل نتایج ارتباط معکوس شده و تا روز دفاع از پایان نامه متخصصان آمار تز گوش به زنگ کاربر خواهند بود و در تمامی مراحل کاربر را راهنمایی خواهند کرد. پایان تعهد تز به کاربر روز دفاع از پایان نامه خواهد بود و مراحل بعدی مثل تجزیه و تحلیل مجدد، دسته بندی متغیرها، استخراج مقاله، و مانند اینها قرارداد جدید محسوب خواهد شد.
    در مجموع ما ادعا داریم روش تحلیل داده کمی که خدمات تجزیه و تحلیل آماری تز فراتر از تحویل جداول و نمودار و نتایج مکتوب خواهد بود. شخص اجرا کننده تجزیه و تحلیل آماری پروژه شما به مشاور آمار شما تبدیل خواهد شد و تا پایان روز دفاع از پایان نامه یا تحویل طرح تحقیقاتی با شما همراه خواهد بود و تغییرات لازم را بصورت تلفنی و ایمیل انجام خواهد داد.

    تجزیه و تحلیل آماری داده های تحقیق:

    اگر زمان کافی ندارید، اگر مشاور آمار در اختیار ندارید، اگر به تجزیه و تحلیل تخصصی و پیشرفته داده های پایان نامه خود احتیاج دارید، اگر برای پیش بینی نتایج بازاریابی و فروش محصولات خود به کمک نیاز دارید؛ درنگ نکنید و با تز تماس بگیرید. تز مشاوره رایگان در اختیار شما خواهد گذاشت و در صورت تایید و توافق، پروژه تجزیه و تحلیل آماری داده روش تحلیل داده کمی های پایان نامه خود را ثبت کنید و یکی از متخصصان آمار تز را در اختیار بگیرید.

    می توانید کتاب خودآموز عملی IBM SPSS 26 را از این لینک دانلود کنید.

    مجله علمی دانشگاه

    Journal of Birjand University of Medical Sciences

    زمینه و هدف: عدم آشنایی کافی با رویکرد پژوهشهای کیفی و کمی، روش تحلیل داده کمی باعث استفاده نابه‌جا از آنها شده است. معرفی کامل جنبه‏های مختلف این دو رویکرد به برطرف شدن ابهامات موجود در مورد آنها کمک می‌نماید و نقش مؤثری در بکارگیری آنها دارد؛ مطالعه حاضر با هدف مقایسه ویژگیهای مطالعات کیفی و کمی از جنبه‏های گوناگون بخصوص از نظر روش تحلیل اطلاعات انجام شد.روش بررسی: در این تحقیق، اطلاعات با استفاده از منابع کتابخانه‏ای، اینترنتی و مکاتبه با انجمنهای پژوهشی جمع‏آوری و سپس مقالات و مطالبی که با موضوع ارتباط بیشتری داشتند، انتخاب و مطالب آنها استخراج شد.یافته‌ها: پژوهش کیفی نظیر پژوهش کمی یک روش منظم بررسی است. در این نوع تحقیقات، اطلاعات به صورت شرح و توصیف پدیده‏ها ارائه می‏شوند؛ گر چه امکان دارد در مواردی نظیر پژوهش کمّی از اعداد و ارقام نیز استفاده شود. از طرفی هدف عمده تحقیقات کیفی توصیف پدیده، تدوین فرضیه و ایجاد نظریه است؛ در حالی که پژوهشهای کمّی به دنبال آزمون فرضیه هستند تا ارتباط بین متغیرهای خاص را توضیح دهند. تحلیل اطلاعات کیفی بیشتر روش استقرایی است؛ در صورتی که پژوهشگران کمّی از تحلیل قیاسی بهره می‏جویند.نتیجه‏گیری: از آنجا که تحقیقات کیفی از نظر موضوع مورد مطالعه، اهداف و کاربردها، تکنیک‌های جمع‏آوری اطلاعات، تعداد نمونه‏ها، روش نمونه‏گیری و بخصوص چگونگی تحلیل داده‏ها با تحقیقات کمی متفاوت هستند، معرفی و آموزش تحقیقات کیفی برای همه پژوهشگران و بویژه دانشجویان مقطع دکترای تخصصی و دستیاران تخصصی توصیه می‏شود.



اشتراک گذاری

دیدگاه شما

اولین دیدگاه را شما ارسال نمایید.