معامله گر هوشمند

• مفاهیم آغازین برنامه نویسی . آشنایی با محیط کار و روش اجرای برنامه ها
• آشنایی با مفاهیم متغیر ، عملگر های محاسباتی ، دستورات شرطی ، حلقه ها ،آرایه ها
• استفاده از اندیکاتورها در برنامه
• مقدمات اکسپرت نویسی و آزمایش بر روی دیتا
• در این دوره رویکرد اصلی آموزش برنامه نویسی است و انجام تمرینات و پیاده سازی در محیط متاتریدر تلاش در جهت بالا بردن توانایی برنامه نویسی دانش پژوهان می باشد

هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال؛ تریدری هوشمند و تمام وقت!

استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل بازار ارزهای دیجیتال شاید بحث تازه‌ای به نظر برسد اما این تکنولوژی سال‌هاست که در بازارهای مالی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این هوش مصنوعی می‌تواند نقش‌های مختلف یک معامله‌گر را بر عهده بگیرد و با تحلیل‌ها و بررسی‌های مختلف دست به خریدوفروش میزند. در اینجا می‌توانید با انواع ربات‌های معامله‌گر ، کاربرد و مزیت استفاده از آن‌ها آشنا شوید.

مقدمه

با گسترش محبوبیت ارزهای دیجیتال و پذیرش نسبی آن‌ها، افراد بسیاری از بازارهای مالی متفاوت با سرمایه‌های بالا با هدف کسب سرمایه بلندمدت، به این بازار جذب‌شده‌اند.

در این بین افراد بسیاری به فکر توسعه و دستیابی به الگوهای موفق معاملاتی افتاده‌اند تا به‌این‌ترتیب مبادلات ارزهای دیجیتال را از حالت سنتی خارج کرده و کار را به صورت سیستماتیک و برنامه‌ریزی‌شده پیش ببرند.چنین بررسی‌هایی پای ربات‌های معامله‌گر را به این بازار باز کرده است.

پیش از هر چیز بهتر است بدانیم یک معامله‌گر در خریدوفروش سنتی چه مواردی را مد نظر دارد. معامله‌گر در یک خریدوفروش سنتی موقعیت‌های بازار را بررسی می‌کند و برای این کار از ابزارهای مختلفی مانند نمودارها بهره می‌گیرد. علاوه بر این او اخبار و اطلاعات منتشرشده در این حوزه را نیز بررسی می‌کند. ممکن است این اطلاعات به طور تخصصی دارایی مورد نظر را تحت تأثیر قرار بدهد و یا این اطلاعات یک سری اطلاعات و اخبار عمومی از بازار باشد تا از وقایع کلی بازار عقب نماند. همان‌طور که می‌بینید کسب سود برای یک معامله‌گر آن‌قدرها هم ساده نیست. تمامی این بررسی‌ها، زیر نظر گرفتن‌ها و تحقیقات آن را به شغلی ۲۴ ساعته تبدیل می‌کند.

در اینجاست که پای مکانیزه کردن مبادلات به کمک ربات‌های معامله‌گر به میدان باز می‌شود. یک ربات می‌تواند تمام زمان خود را صرف خریدوفروش کند بدون آنکه استرس و حواشی کار او را از پا بیندازد. علاوه بر این قابلیت برنامه‌ریزی دارد و کار را به صورت خودکار پیش می‌رود و به‌این‌ترتیب هم فرد معامله‌گر از خواب و خوراک نخواهد افتاد و هم توسعه‌دهنده ربات با فروش آن کسب درامد خواهد کرد!

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

همان‌طور که میدانیم ابزارهای بازارهای مالی کم‌وبیش به یکدیگر مشابه‌اند. بنابراین استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه نسبت به سایر حوزه‌ها چه مزیتی دارد؟

بی‌ثباتی قیمت ارزهای دیجیتال درست مانند یک شمشیر دو لبه هم سود و هم ضرر معامله‌گر را به نحو چشم‌گیری افزایش می‌دهد. قیمت‌ها در طول روز نوسان زیادی داشته که در صورت محاسبه می‌تواند درآمدی پایدار را به همراه داشته باشد. الگوها در بازار ارزهای دیجیتال پویا بوده و همیشه در حال تغییر است. به همین خاطر حجم اطلاعاتی که باید محاسبه شوند بسیار زیاد است و هوش مصنوعی و سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند کمک بسیار بزرگی باشند. اما این ربات‌ها دقیقاً چه هستند و به چه صورت عمل می‌کنند؟

ربات‌های معامله‌گر در اصل برنامه‌های هوشمندی هستند که قابل برنامه‌ریزی بوده و خریدوفروش را به صورت خودکار انجام می‌دهد. البته این تنها یک نمونه ساده از این ربات‌هاست و کاربرد و ویژگی آن‌ها بسیار گسترده‌تر از یک خریدوفروش خودکار است.

ربات‌های تریدر به نوعی عصای دست فعالیت حوزه‌های مالی هستند. این ربات‌ها سالیان سال است که در بازارهای سنتی مورد استفاده قرار گرفته و به پیش‌بینی وضعیت بازار مشغول‌اند. این معامله گر هوشمند ربات‌ها در طول سالیان متوالی داده‌های بازارهای مالی را دریافت و آنالیز کرده و به کمک هسته مرکزی خود که از الگوریتم‌های مختلفی تشکیل‌شده، چگونگی برخورد در شرایط مختلف بازار را آموخته‌اند. به‌این‌ترتیب با سرعت زیادی بهترین عکس‌العمل را از خود نشان داده و با دقت بسیار زیادی عمل می‌کنند.

برای آشنایی بیشتر با ربات‌های تریدر می‌توانید به مقاله ربات تریدر چیست مراجعه کنید.

ویژگی‌های این هوش معامله گر هوشمند مصنوعی را می‌توان در موارد زیر خلاصه کرد:

• توانایی آنالیز و بررسی داده‌های بسیار بزرگ
• توانایی یادگیری
• سرعت بسیار بالا
• دقت بسیار بالا

روزانه میلیون‌ها دلار انواع دارایی مانند سهام و اوراق بهادار و… به کمک هوش مصنوعی این ربات‌ها مدیریت می‌شوند. با این وجود پیاده‌سازی این نوع ربات‌ها در ارزهای دیجیتال امری تازه به شمار می‌رود.

در حال حاضر انواع مختلفی از این ربات‌ها طراحی و تولیدشده‌اند و هر کدام ویژگی‌های طراحی‌شده خاصی دارند. برخی بسیار ساده هستند و تنها توانایی پیاده‌سازی چند دستور را دارند و برخی هم آن‌قدر پیشرفته‌اند که به آن‌ها شبکه‌های عصبی می‌گویند. به‌این‌ترتیب هر کدام از این ربات‌ها روش‌های متفاوتی برای جمع‌آوری داده‌ها داشته و در نهایت با همان اطلاعات بازار را پیش‌بینی می‌کنند.

انواع ربات‌های معامله‌گر

ربات‌های ساده معامله‌گر

این ربات‌ها معمولاً با وصل شدن به حساب صرافی و به کمک APIی که صرافی در اختیار کاربران می‌گذارد؛ به حساب کاربر وصل می‌شوند. این ربات‌ها معمولاً می‌توانند چند استراتژی محدود را به اجرا درآورند.

به عنوان مثال کاربر می‌تواند آن‌ها را روی یک یا چند جفت ارز تنظیم کند و ربات شروع به خرید این ارزها در یک قیمت و فروش در قیمتی بالاتر می‌کند. معمولاً میزانی به عنوان حد ضرر هم در این ربات‌ها تعریف شده که کاربر باید تنظیمات اولیه را انجام داده و باقی کارها را به ربات بسپارد. واقعیت این است که این ربات‌ها تنها خریدوفروش را به جای شما انجام می‌دهند و درک چندانی از اینکه در بازار چه می‌گذرد؛ ندارند.

ربات‌های پیشرفته معامله‌گر

در سمت مخالف ربات‌های پیشرفته توانایی تشخیص تغییرات در بازار را دارند. البته شکل کار آن‌ها بسته به نوع طراحی می‌تواند بسیار متفاوت باشد. معمولاً اعتماد به این ربات‌ها به قدری بالاست که تمام تصمیمات معاملاتی به طور خودکار به آن‌ها سپرده می‌شود. از آن جایی که این ربات‌ها به طور هم‌زمان داده‌هایی با حجم بسیار زیاد را تحلیل و آنالیز می‌کنند؛ به کامپیوترهایی با توان بالا برای کارکرد درست نیازمندند.

نسخه‌های بسیار پیشرفته این ربات‌ها علاوه بر صورت دادن معامله، تحلیل تکنیکال، بنیادین و حتی بررسی سنتیمنتال بازار را نیز برعهده می‌گیرند و می‌توانند به محض ایجاد تغییرات در بازار، استراتژی معاملاتی خود را تغییر داده و با بازار منطبق شوند.

به عنوان مثال پلتفرم غیرمتمرکز Augur بر اساس تجربه شرکت‌کنندگان درون شبکه‌اش به پیش‌بینی قیمتی ارزهای دیجیتال می‌پردازد. این نوع جمع‌آوری داده متکی به تجربه کاربران است و نکته جالب آن است که درصد پیش‌بینی صحیح در این پلتفرم از میزان بالایی برخوردار است.

برخلاف ربات‌های پلتفرم Augur، پلتفرم دیگری به نام ربات‌های عصبی (Neurobots) به ساز و کار بسیار پیشرفته و پیچیده‌ای مجهز شده‌اند. این ربات‌ها دارای شبکه عصبی هستند و به کمک آن می‌توانند بازار پویا و پر نوسانی مانند ارزهای دیجیتال را در دست گرفته و پیش‌بینی‌هایی با دقتی بیش از ۹۰ درصد داشته باشند.

سیستم این ربات‌ها به‌گونه‌ای طراحی‌شده است که نرخ نوسان و تغییرات قیمتی را زیر نظر گرفته سپس میزان این اطلاعات را با یکدیگر مقایسه می‌کند و نرخ نوسان روز بعد را پیش‌بینی می‌کنند.

چنین پلتفرم‌هایی می‌توانند زندگی را برای معامله‌گران مبتدی بسیار مفید باشند، اگرچه تکیه بر بسترهای پیش‌بینی برای همه رویدادهای بازار غیرممکن است؛ اما می‌توان اطمینان داشت چنین ربات‌هایی حداقل تحلیل تکنیکال را با درستی و دقت بالایی انجام می‌دهند.

مزایا و چالش‌های استفاده از ربات‌های معامله‌گر

مزایا

• معاملات شبانه‌روزی: برخلاف انسان، ربات نیازی به خوابیدن یا انجام کارهای دیگر ندارد.
• حذف عامل انسانی: ربات دچار خطاهای ناخواسته انسانی نمی‌شود مثلاً در وارد کردن جزئیات توسط ربات اشتباهی صورت نخواهد گرفت.
• اجرای خودکار لحظه‌ای عملیات‌ها با توجه به پارامترهای از پیش تنظیم شده.
• عدم دخالت عواطف و احساسات در تصمیمات و پایبندی دقیق به برنامه.
• توانایی آزمایش ایده‌های تجاری با بهره‌گیری از داده‌های تاریخی بازار.
• برخورداری از تنوع مناسب سبد و تقسیم ریسک.

چالش‌ها

• وجود ربات‌های قدیمی بسیار زیاد در بازار که از استراتژی‌های ناموفق یا بسیار قدیمی استفاده می‌کنند؛ ممکن است باعث از دست رفتن سرمایه یک کاربر بی‌تجربه شود.
• وجود پروژه‌های کلاهبرداری ربات‌های تریدر بسیار زیاد در این حوزه که سود کلانی را وعده می‌دهند.
• برخلاف تصور غلط عموم، همواره باید بر ربات‌ها نظارت شده و به‌روزرسانی، تنظیم و نگهداری شوند.
• ربات‌های بسیاری در بازار وجود دارند که متأسفانه از لحاظ نرم‌افزاری بی‌کیفیت محسوب می‌شوند و دارای باگ و خطاهای بسیاری هستند.
• یک ربات حتی اگر از پیکربندی مناسبی برخوردار باشد، باز هم نمی‌توان اطمینان داشت که صد درصد شما را به سود خواهد رساند؛ چرا که قیمت در بازار تحت تأثیر عوامل بسیاری است.

سخن پایانی

استفاده گسترده از فناوری‌های هوش مصنوعی محدودیت‌های متعددی دارد. به طور خاص، کمبود اطلاعات در حوزه ارزهای دیجیتال یکی از این محدودیت‌ها است. بازار ارزهای دیجیتال در مقایسه با بازار سنتی مانند سهام، نسبتاً جدید است و دانش هوش مصنوعی برای یادگیری متکی بر داده‌های گذشته است و هرچه این اطلاعات و داده‌ها بیشتر و دقیق‌تر باشد؛ یادگیری بهتری اتفاق می‌افتد.

مشکل دیگر این است که الگوریتم‌های بسیار دقیق و پیچیده یادگیری ماشین به سخت‌افزار محاسباتی بسیار قدرتمند و پیچیده‌ای نیاز دارند که تنها شرکت‌های بزرگ قادر به خرید این تجهیزات هستند.

کیفیت ربات‌های معامله‌گر یک همبستگی بین راندمانشان و ارزش واقعی آن‌ها دارد بنابراین این ربات‌ها باید همواره عملکرد پایداری داشته باشند.

Jobinja | جابینجا | استخدام، آگهی استخدام، کاریابی، استخدامی جدید، بازار کار، نیازمندیها، ساخت رزومه رایگان، کار و استخدام دولتی، اشتغال، جستجوگر حرفه ای استخدام و شغل

مجموعه تجارت هوشمند (فریکتو) با هدف تکمیل کادر خود، در موقعیت شغلی معامله گر ( تریدر روزانه ) از دوستان علاقه مند به فعالیت در حوزه بازار ارز دیجیتال دعوت به همکاری میکند.

افراد علاقه مند بایستی در حوزه های زیر اطلاعات کافی و امکان ارائه گزارش سوابق و عملکرد داشته باشند.

شرایط الزامی:

• دانش کافی بر تکنیک های معامله گری ( ترید روزانه )
• دانش کافی بر بازار ارز دیجیتال ( شامل مفاهیم، فرصت ها، مراجع )
• دانش کافی بر تحلیل و ابزار تکنیکال ( شامل الگوها، روندها، اندیکاتور و اسیلاتورها )
• دانش کافی در مورد زبان انگلیسی ( Upper Intermediate )
• دانش کافی با انواع معاملات
• سابقه فعالیت و امکان ارائه گزارش از تحلیل ها ( از آرشیو تریدینگ ویو یا گزارش عملکرد معاملات )

معرفی شرکت

ما تجارت هوشمند (فریکتو) هستیم.

نوآوری دیجیتالی تجارت هوشمند به ایجاد غیرممکن ها اختصاص داده شده است. ما فناوری هوش مصنوعی، تفکر خلاق و قدرت مقیاس پذیری را برای ارائه برنامه‌های کاربردی هوشمند در حوزه فین‌تک ترکیب می‌کنیم.

حوزه‌های تخصص ما شامل بانکداری الکترونیک، ارز دیجیتال، سرمایه‌گذاری و پس‌انداز، یادگیری ماشین و سیستم‌های معاملاتی، پرداخت‌ها، بهینه‌سازی دارایی، و خدمات فناوری های بیمه است.

ما در تلاش هستیم تا با پیروی از روش های علمی، رویکرد جهان نسبت به سرمایه گذاری، تجارت و حوزه های مرتبط را تغییر دهیم.

معرفی شرکت

We are Fibonomy
Fibonomy Digital Innovation is dedicated to making the impossible possible. We combine Artificial Technology, Creative thinking, and The Power of Scale to deliver Intelligently Fintech applications.
Our areas of expertise include Banking, Cryptocurrency, Investment & Savings, Machine Learning & Trading Systems, Payments, Asset optimization, and Insurtech Services.

We strive to change the world's approach to investment, business, and related fields by following scientific methods.

دستیار هوشمند تحلیل ایزی سیگنال

دستیار هوشمند تحلیل ایزی سیگنال با الگوریتم های هوشمند و استراتژی خاص خود نمودار انواع معامله گر هوشمند ارزهای دیجیتال ، جفت ارزهای فارکس و سهام بورس آمریکا را برای شما تحلیل می کند تا طعم شیرین معامله گری را تجربه کنید

امکانات تحلیلگر هوشمند :

• معرفی نقاط خرید و فروش با الگوریتم های تحلیل تکنیکال
• نمایش کانال های معتبر حرکتی کوتاه مدت و میانمدت
• روند نمای هوشمند که قدرت و ضعف روند ها را برای تحلیل مناسب تر را با الگوریتم های روندی نمایش می دهد
• ارائه سیگنال های VIP تایید شده توسط تحلیلگران شرکت ایزی سیگنال
• نمایش واگرایی های معتبر که می تواند تغییر جهت های روند را به شما هشدار دهد

این تحلیلگر هوشمند به شما کمک می کند در یک نگاه وضعیت نمودار مورد نظر خود را مشاهده کنید و بهترین تصمیم را برای خرید یا فروش بگیرید . این تحلیلگر با استفاده از الگوریتم های هوشمند و محاسبات تکنیکال و روند در کمتر از چند ثانیه هر نموداری را پایش و تحلیل می کند و شما فقط باید با استفاده از نکات مدیریت سرمایه که در آموزش ها موجود است معاملات را طبق تحلیل انجام دهید. برای آزمایش این تحلیلگر و مشاهده سیگنال های VIP ۳ اشتراک ۳ روزه رایگان برای شما در نظر گرفته شده است که می توانید از نرم افزار استفاده کنید

دوره جامع برنامه نویسی ربات های معامله گر هوشمند

در بازارهای جهانی داشتن استراتژی کارآمد نیازمند صرف هزینه و زمان گزاف می باشد. تریدرها به ابزاری نیازمند هستند تا بتوانند استراتژی که در ذهن خود دارند را آزمایش نمایند . در بسیاری مواقع این استراتژی ها دارای ایراداتی هستند که تا زمان اجرا مشخص نمی شوند . معامله گر نیازمند ابزاری است که بطور دقیق استراتژی ذهنی خود را آزمایش و نتیجه کار را مشاهده نماید. برنامه نویسی MQL این امکان را فراهم می نماید که :

استراتژی ذهنی خود را پیاده سازی نمایید و بر روی داده های آزمایشی تست کنید.

بارها استراتژی را تغییر داده و نتیجه کار را مقایسه نمایید.

استراتژی خود را بر روی نمادهای مختلف تست کنید.

اندیکاتورهای سفارشی برای خود طراحی نمایید.

خرید و فروش خود را بصورت اتوماتیک و در شرایطی که برنامه نویسی کرده اید بدون حضور آنلاین خود انجام دهید و …..

جهت شروع دوره مقدماتی کافی است با مفاهیم اولیه بازار معاملاتی (تکنیکال) آشنایی داشته باشید و نیاز به هیچ تخصص دیگری نیست !!

جهت شروع دوره پیشرفته علاوه بر مفاهیم تکنیکال نیاز به مفاهیم دوره مقدماتی می باشید.

مزایای دروه آنلاین برنامه نویسی MQL با دیگر روش های آموزشی (فیلم ، کلیپ ، سایت و …):

1-این دوره توسط استاد سیف نژاد ، دکتری برنامه نویسی با 15 سال سابقه تدریس انجام می شود. ایشان طراح و برنامه نویس سیستم های هوشمند می باشند.

2-تعامل آنلاین استاد با دانش پژوه باعث میشود که هر سوال یا ابهامی در ذهن دانش پژوه بوجود آید سریعا توسط استاد جواب داده شود تا درک مفهومی ادامه درس خللی بوجود نیاد.

3-استفاده و پیاده سازی مثال های ذهنی دانش پژوهان.

4- خطا یابی و رفع اشکال برنامه نویسی دانش پژوهان بصورت آنلان تا از دلسرد شدن و اتلاف انرژی آنان جلوگیری شود

5-تعریف تمرینات و رفع اشکال تمرینات برنامه نویسی و….

دوره معامله گر هوشمند مقدماتی برنامه نوبیسی MQL

این دوره 40 ساعت به مدت 10 هفته هر هفته 1:30 تئوری و 2:30 عملی میباشد . کلاسهای عملی به این صورت است که استاد تمرین طرح می نماید و هر دانشپذیر روی سیستم شخصی خودش برنامه نویسی مینماید و استاد به ترتیب با نرم افزار AnyDesk روی سیستم دانشپذیر رفته و تمرین ها را کنترل و رفع اشکال مینماید..

اهم مطالب دوره مقدماتی شامل :

• مفاهیم آغازین برنامه نویسی . آشنایی با محیط کار و روش اجرای برنامه ها
• آشنایی با مفاهیم متغیر ، عملگر های محاسباتی ، دستورات شرطی ، حلقه ها ،آرایه ها
• استفاده از اندیکاتورها در برنامه
• مقدمات اکسپرت نویسی و آزمایش بر روی دیتا
• در این دوره رویکرد اصلی آموزش برنامه نویسی است و انجام تمرینات و پیاده سازی در محیط متاتریدر تلاش در جهت بالا بردن توانایی برنامه نویسی دانش پژوهان می باشد

آموزش اکسپرت نویسی

دوره پیشرفته برنامه نوبیسی MQL

این دوره 40 ساعت به مدت 10 هفته هر هفته 1:30 تئوری و 2:30 عملی میباشد . کلاسهای عملی به این صورت است که استاد تمرین یا استراتژی یا اندیکاتوری طرح می نماید و هر دانشپذیر روی سیستم شخصی خودش برنامه نویسی مینماید و استاد به ترتیب با نرم افزار AnyDesk روی سیستم دانشپذیر رفته و تمرین ها را کنترل و رفع اشکال مینماید..

مقایسه و تحلیل معماری عاملهای هوشمند درمسابقات جهانی عاملهای معامله گر درتجارت الکترونیک

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه و تحلیل معماری عاملهای هوشمند درمسابقات جهانی عاملهای معامله گر درتجارت الکترونیک

چکیده مقاله :

مدیریت زنجیره تامین شامل طرح ریزی برای تهیه مواداولیه مونتاژ محصول نهایی به وسیله این موادو توزیع محصول در میان مشتری ها می باشد سناریوی مدیریت زنجیره تامین رقابت های عاملهای تجاری محیطی رقابتی را برای توسعه تست ومحک زدن راه حل های مبتنی برعامل مدیریت زنجیره تامین مهیا نموده است عاملهای خودمختار کلیه وظایف را درطول زنجیره تامین جهت رقابت با یکدیگر به عنوان سازندگان کامپیوترهای شخصی اجرا می نمایند هر عامل می بایست قطعاتی از قبیل حافظه و درایوهای دیسک را از تولید کنندگان خریداری نماید کارخانه ای که مونتاژ کامپیوتر را انجام دهد مدیریت نموده و برای فروش کامپیوترها با مشتریها مذاکره کند دراین رقابت ها عاملها می بایست قادر به تصمیم گیری درشرایط پویا و عدم قطعیت داشته باشد عاملها همواره با چند بازار خرید و فروش و تولید بطور همزمان در ارتباط هستند و به همین دلیل قدیت تصمیم گیری و هماهنگی را در میان بازار ها داشته باشند به این ترتیب ساختار معماری عاملها برای برقراری این تعاملات از اهمیتی شاسان توجه برخوردار می باشدکه دراین مقاله به آن پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

عاملهای معامله گر درمدیریت زنجیره تامین ، رقابت های جهانی عاملهای تجاری - حوزه مدیریت زنجیره تامین ، مقایسه و تحلیل معماری

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITEC01_120 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

زمانی دادانه، بهروز و اسدی، لاله،1390،مقایسه و تحلیل معماری عاملهای هوشمند درمسابقات جهانی عاملهای معامله گر درتجارت الکترونیک،کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی،کازرون،https://civilica.com/doc/141903

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1390، زمانی دادانه، بهروز؛ لاله اسدی )
برای بار دوم به بعد: ( 1390، زمانی دادانه؛ اسدی )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• John Collinsa, Raghu Arunachalam, Norman Sadeh, Joakim Eriksson, NiclasFinne, SverkerJanson, .
• Wolfgang Ketter, John Collins, and Maria Gini, "Coordinating Decisions in .
• John Collins _ Wolfgang Ketterand Maria Gini, "Flexible decision control .
• Ve dranPodobnik _ Ana Petric , GordanJezic, _ An Agent-Based .
• Michael Benisch , Alberto Sardinha, James Andrews, Ramp rasadRavic handran, .
• David Pardoe, Peter Stone , _ Auto nomousAgent for Supply .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

راهنمای پژوهشگران و دانشجویان

راهنمای دبیرخانه کنفرانسها و مجلات

برخی از دانشگاههای عضو

برخی از سازمانهای عضو

سازمان انرژی اتمی ایران
سازمان ملی استاندارد
سازمان مدیریت صنعتی
اداره کل نظارت فنی و مهندسی قوه قضاییه
سازمان معامله گر هوشمند پژوهشهای علمی و صنعتی ایران
وزارت نیرو
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
لیست همه مراکز عضو

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، بزرگراه جلال آل احمد، بین خیابان کارگر و بزرگراه چمران، کوچه پروانه، پلاک ۴، ساختمان چمران، طبقه ۴، واحد ۳۱

تمامی خدمات پایگاه سیویلیکا ، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است